「AI图像创作」共找到 10124 篇相关文章
Meta新突破！跨模态生成告别噪声：流匹配实现任意模态无缝流转
Meta与约翰霍普金斯大学联合推出CrossFlow框架，实现跨模态生成新突破。它基于流匹配提出新范式，无需依赖噪声分布等，在多任务上媲美或超最优算法，训练成本低、速度快，还能适配多任务。
135 个项目、七大趋势、三大赛道：撕开大模型开源生态真相，你会怎么卷？
在开发者大会密集登场之际，5月27日蚂蚁集团开源团队发布《2025大模型开源开发生态全景图》。展示135个项目、七大趋势、三大赛道，剖析开源生态现状与变化，揭示应用重塑和生态位博弈。
想搞好编程，得有点儿朋克精神
音乐传奇 Rick Rubin 提出 Vibe Coding 是编程界的朋克摇滚，即无需精通技术，凭想法和表达就能创造。他本人照片成该编程范式象征。不过 Vibe Coding 引发争议，有人批评也有人看好其未来。
字节开源多模态复杂文档解析模型！Dolphin：页面与元素并行解析，精准解析复杂文档！
多模态AI与文档解析兴起，传统OCR解析复杂文档常出错。字节跳动开源多模态模型Dolphin，通过两阶段机制精准解析，有多种功能，安装使用友好，适用于多场景，降低了复杂文档解析门槛。
北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述：评估、验证、增强
随着大语言模型（LLM）能力迭代，传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展，革新评估原则，扩展测量构念与方法，还给出增强方法与未来研究方向。
CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性，生成模型快速赋能三维检测
香港中文大学（深圳）等单位学者提出 DriveGEN 无训练自动驾驶图像可控生成方法，无需额外训练生成模型，通过两阶段策略扩展训练数据，提升三维检测模型鲁棒性，代码已开源。
在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法
LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。
Agent记忆系统：6大核心操作全景解读
自LLM进入Agent时代，记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾，作者提出全面AI记忆研究框架，对记忆表示分类，引入六种基本记忆操作，并映射到多方面，还阐述各部分具体方法。
“如果没有Windows，英伟达根本不会诞生！”黄仁勋放话，全球最值钱公司因Windows才存在？
本文整理了黄仁勋与纳德拉在微软英伟达联合活动的对话，回顾双方数十年合作历程，分享下一代AI PC、Agent安全、混合智能构想，发布RTX Spark新品，探讨Agent落地的权责问题。
万星skill作者：用Opus 5.5，先把视频skill卸载了
本文分享了GitHub万星项目video-shotcraft作者Vincent的最新观点，Opus 5.5仅需一句话就能生成包含BGM、音效的完整视频，无需额外视频制作skill，引发对AI技能价值的讨论。