「中国AI发展」共找到 10544 篇相关文章
他们让万亿参数RL学会了「省着跑」,顺便砍掉九成算力
2025年,强化学习成大模型进化主战场,但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练,GPU消耗降90%,技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。
「甲子100」&「甲子Cool Vendor」榜单揭晓|甲子引力
2025甲子引力年终盛典在北京举办,现场发布【甲子100】与【甲子Cool Vendor】榜单,覆盖人工智能等核心赛道,呈现科技产业年度突破,表彰行业龙头、标杆与新锐力量。
迎接「万物皆可RAG」时代:最新综述展示50多种多模态组合的巨大待探索空间
大模型常采用RAG技术,多模态崛起使RAG向MM - RAG发展。目前MM - RAG研究初级,华中科技大学等研究者发布综述,覆盖所有模态组合,剖析工作流,提供构建系统的一站式指南。
2025宝山·智能机器人产业大会暨嘉年华隆重开幕
2025年11月21日,‘2025宝山・智能机器人产业大会暨嘉年华’在智慧湾科创园开幕。领导、院士专家、企业代表齐聚。会上发布行动方案,启动多个平台与中心,完成项目签约与揭牌,还有主旨演讲及多场活动。
让大模型学会「心灵感应」:基于思维沟通的多智能体合作范式来了
NeurIPS 2025的论文提出思维沟通概念,建立潜在思维可识别性理论,构建ThoughtComm框架。该框架让模型共享潜在思维,跳过语言冗余歧义,实验显示其提升了协作效率与推理能力,或开启新智能形态。
超强开源OCR,手写体识别能力超dots.ocr,封存多年的老文档数字化有救了。
文章推荐新开源的OCR系统Chandra,它对手写体识别做了优化,官方测评数据显示比dots.ocr强。介绍其适用于多场景及功能特点,还展示了不同场景的识别效果,建议有需求者多对比测试。
AGI新技术路线:下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源
超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制,用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上,用块间代表交流机制实现线性复杂度,解决了传统方法的缺点,可实现理论上无限的上下文长度,对现有预训练技术和硬件设计影响深远。
破立之间:智驾芯片博弈的“新赛道”
全球汽车产业向智能化转型,智驾芯片成产业链核心。当前产业面临多重困境,国际巨头垄断高端市场,行业陷入“算力堆砌”。SDSoW技术是破局之道,有三大特征,能实现性能、能效等多方面提升。
舍弃 VAE,预训练语义编码器能让 Diffusion 走得更远吗?
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队的研究者指出 VAE 制约当前 Diffusion 范式,提出用预训练视觉模型作语义编码器改进。介绍了 VAE 不足及 RAE、SVG 工作如何解决问题,将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。
M2模型杀回Coding和Agent领域,MiniMax想要「普惠智能」
如今大模型竞争转向综合比拼,MiniMax 发布并开源 M2 模型,在权威测评跻身全球第一梯队。它定位轻量级,Coding 与 Agentic 能力强,性价比高,还升级 Agent 产品,以技术普惠策略让用户零成本体验。