「AI科研平台」共找到 10358 篇相关文章
OpenAI 万字报告: 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示,73%的ChatGPT用途与工作无关,用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高,机会藏在人类惰性里。
PagerDuty 的 Kafka 故障导致数千家公司无法收到报警
2025年8月28日,事件管理平台PagerDuty遭遇重大服务中断,超9小时服务降级。原因是新功能缺陷使Kafka集群使用量超系统容量,引发连锁反应。公司列出改进承诺,社区强调系统要有冗余备份。
PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最后一公里
Vibecoding是开发者追寻的理想境界,但常被各种‘摩擦力’打断。PolarDB Supabase提供‘零摩擦’后端基础,通过MCP Server填平前后端断层,还能与Qoder、bolt.diy集成,提升开发效率,文末介绍其构建图数据分析应用方案。
腾讯开源框架 Kuikly 再升级!率先适配 “液态玻璃”,原生体验更极致
腾讯开源框架Kuikly再升级,在苹果发布iOS 26系统背景下,新增“液态玻璃”适配。文章分析了“液态玻璃”给跨端框架带来的挑战,对比不同架构路线适配情况,还介绍了Kuikly的适配经验。
37岁获诺奖、遭受10年学术不端争议,逆转录酶发现者大卫·巴尔的摩去世,生前最后一周还在发表论文
37岁就获诺奖的大卫·巴尔的摩去世,享年87岁。他1970年发现逆转录酶,颠覆传统遗传“中心法则”,还在免疫学等多领域贡献卓越,虽曾陷“巴尔的摩事件”学术争议,但最终合作者指控被撤销。
调整训练数据出场顺序,大模型就能变聪明!无需扩大模型/数据规模
微软亚洲研究院提出全新文本数据组织范式DELT,通过引入数据排序策略,充分挖掘训练数据潜力,优化训练数据的组织方式,在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能,且不用增加数据量或扩大模型规模。
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’,缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起,但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生,解决难题,在多任务实验表现出色,推动LLM向智能体转变。
CNCF 孵化用于 Kubernetes 边缘计算的 OpenYurt 项目
云原生计算基金会(CNCF)宣布 OpenYurt 加入其孵化项目名单。该开源平台由阿里巴巴 2020 年创建,将 Kubernetes 扩展到边缘计算环境,保持与上游 API 兼容,能减少延迟、提高可靠性。
The Batch: 872 | 机器藏羚羊混入羊群
中国科学院联合云深处科技等,将云深处科技的 X30 型四足机器人伪装成藏羚羊,引入可可西里保护区藏羚羊群,在不打扰它们的情况下进行观察。该机器人适应复杂地形和极端环境,还能跟踪羊群并传输数据。
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。