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特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。
基于文本AI的终结?Agent协作可直接「复制思维」,Token效率暴涨
在 Agentic AI 时代,多智能体系统让 AI 从单打独斗变为团队协作。普林斯顿大学等机构研究者提出多智能体推理框架 LatentMAS,将协作从 token 空间转移到潜在空间,实验显示其性能、效率大幅提升。
普林斯顿等高校提出AgentDistill:无需任何训练即可继承大Agent复杂能力,性能提升48%,成本降低90%
在AI领域,大型语言模型智能体计算需求大限制部署,传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案,让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包,无需训练继承复杂能力,小模型性能显著提升。
BesiegeField:LLM能否学会设计机器?
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
Artificial Analysis 发布 2025 年 AI 现状 Q3 季报
Artificial Analysis发布2025年Q3 AI现状报告,揭示五大关键趋势,如推理模型占智能榜单前十、智能体能力突破、开源模型发布创新高、图像视频技术主流化、原生语音模型达生产级,还将举办简报会。
Vercel 开源 Open Agents,支持后台运行 AI 编码工作流
Vercel 开源 Open Agents,支持创建和运行后台编码智能体,提供全栈解决方案。它采用三层架构,核心是智能体与沙箱解耦,支持多步执行等功能,定位为参考实现,引发不同反响。
不止是玩!有人利用Clawdbot组建了一个虚拟团队接管公司业务
AI智能客服公司SiteGPT创始人分享利用Clawdbot构建AI智能体团队‘Mission Control’的经验。该团队含10个智能体,可协同工作。系统有心跳机制控成本,还有协同平台,已产出多种成果。
开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端,将编程智能体能力带给大众,支持Claude Code等。它类似Obsidian,可按需定制,能解决编程智能体使用障碍,具备简洁界面等特性,还介绍了使用、开发、构建等内容。
请回答2026:38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断|甲子光年
甲子光年与38位中国AI关键人物对话,总结2025年Magic Moment,展望2026年技术趋势。2025年是中国AI关键年,2026年大家不再聚焦大模型,更关注多模态、智能体等‘系统级智能’突破。