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在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后,他们总结出了大多数AI产品失败的原因

Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam参与超50个AI项目后,指出多数AI产品失败。他们认为构建成本降低,但设计和明确痛点才是关键,还分享开发陷阱、成功路径,介绍CC/CD框架及AI未来走向。

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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。

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顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代

《Nature》研究指出,过度依赖现有深度学习模型或阻碍创新。上海 AI 实验室周伯文提出,应推动科学智能从 AI4S 迈向 AGI4S,还介绍“智者”SAGE 架构、“书生”模型及平台等探索成果,并邀同行共拓蓝图。

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Clawdbot 深度拆解: 7 个问题看懂它。

近日,AI技术圈焦点是开源项目Clawdbot(已改名Moltbot)。它是“全天候Jarvis”,GitHub星标超8万。本文深度拆解,介绍其概念、对比同类、分析独特魅力、创意场景、安装配置、运行原理及面临的挑战。

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2026 初的大模型,离电影 Her 还有多远?

作者重看电影《Her》后,对比 2026 年初现实 AI 与电影中萨曼莎的能力,从七个维度分析差距。指出功能性上已接近,但存在性层面差距大,还探讨了 AI 发展趋势与存在意义。

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保姆级Clawdbot教程来了,但我还是想劝大家悠着点。

Clawdbot爆火致Mac Mini断货,它是本地高权限的个人AI助理,功能与Claude Code类似,但有接入聊天软件、长期记忆、开源等特点。文章给出安装教程,也提醒因权限高有安全风险,使用要谨慎。

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Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?

AI时代,数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖,因其能处理多模态数据,唤醒沉睡数据,驱动业务,还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南,其多模态数据湖已在多行业落地。

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架构师困境:选择已被验证的道路,还是自行开辟一条新路?

开发软件时,团队要做产品功能和架构决策,面临选已验证路径还是自辟新路的困境。使用平台和框架虽能加快开发,但有副作用。团队需通过实验判断何时扩展或替换平台。

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AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识

清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径

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优理奇机器人完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资,“算法-硬件-场景”三位一体加速具身智能应用落地

优理奇机器人近日完成两轮合计3亿元融资,是半年内第五轮。其坚持“场景驱动”,产品在运动会获奖,量产交付订单超千台。构建完整技术栈,推出标准化机械臂产品,创始人看好具身智能统一发展。

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