「快与慢」共找到 7211 篇相关文章
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
文章指出大模型与MySQL数据库运维结合能改变传统管理方式,提供完整的MySQL大模型运维系统构建路径,涵盖知识库建设、模型选择与调用策略设计、MCP Server开发及监控与优化闭环建立,可提升运维效率与准确性。
自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。
惊现高管离职潮!马斯克亲信操盘xAI,千亿美元能填AGI野望?
马斯克寄予厚望的xAI本月动荡不断,多位核心成员和高管离职,原因包括发展方向分歧和追赶对手的悲观情绪。高层震荡引发公司治理与财务争议,还出现裁员、实习生掌权等乱象,虽招聘但团队士气下滑。
56倍加速生成式策略:西交大提出EfficientFlow,迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow,融合等变建模与高效流匹配,提升数据效率,压缩推理迭代步数,在多基准实现SOTA,推理提效显著。
3种主流AIPPT实现方式详解,最复杂的有开源方案。
文章介绍三种主流AIPPT实现方式。图片生成式能按需求画PPT,速度快成本低但难调整;网页编程式效果与模型和提示词相关,易调整、数据精准;模板式有盈利案例,用模板填内容,较可控但实现复杂,还有开源项目PPTAgent可参考。
为何我的 Docker 镜像如此庞大?使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处
在AI项目里,Docker镜像可能臃肿庞大,影响开发与部署。本文以朴素BERT分类器镜像为例,指出未优化镜像会导致开发慢、CI/CD低效等问题,还介绍用dive工具剖析镜像,找出臃肿之处以优化。
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?
Mercor 从 AI 招聘平台转型为数据标注服务提供商,与 Scale AI 竞争。它利用早期人才招聘积累,为小规模、高难度项目提供灵活方案,虽数据质量待提升,但增长快,2025 年初 ARR 达 7500 万美元,获 1 亿美元 B 轮融资。
估值 7 亿美元的 AI 语音输入产品:语音输入的关键问题是听写,不是转录
AI语音输入产品Wispr Flow发展迅猛,ARR 5个月翻10倍,公司估值超7亿美元。其创始人Tanay Kothari认为,该产品与其他同类最大区别是理解用户意图,解决听写而非转录问题,还分享了产品特点等内容。
CNSNS|西工大曹文博、张伟伟:克服优化求解器中的损失条件数瓶颈:一种良性损失函数
基于优化的偏微分方程求解方法受关注,但实际慢于经典迭代求解器。本文从条件数角度审视效率瓶颈,指出标准MSE损失导致条件数平方放大、减缓收敛。提出稳定梯度残差损失SGR,在收敛速度与稳定性间建立平衡,实验验证其有效性。
苹果不吹 AI,反而成功了?
北京时间9月10日苹果发布会,与iPhone 16发布时大肆宣传AI不同,此次重点在硬件及AI幕后支持。此前苹果对AI宣传过度致部分功能未推出引失望,且在智能体AI助手进展落后。多数人不因AI换机,给了苹果试错时间,但它在AI竞赛中落后,中国厂商布局更快。