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即将开源 | 阿里云Tair KVCache Manager:企业级全局 KVCache 管理服务的架构设计与实现
阿里云Tair KVCache团队联合多团队将开源Tair KVCache Manager,介绍其架构设计与实现。该服务应对Agentic AI下KVCache存储挑战,解决传统模式难题,具备企业级管理能力,后续还会完善多方面功能。
GDPS 2025|宇树、智元首次同台,上海如何以「应用」领跑具身智能竞赛?
全球开发者先锋大会(GDPS 2025)是具身智能赛事检验场,它将赛场设在真实应用环境,以应用需求为导向推动技术落地。上海以应用和生态赋能推动具身智能产业化,构建产业闭环。
千丁数科魏振华:企业AI落地“六步法”|甲子引力
2025年12月3日,千丁数科COO兼首席科学家魏振华在甲子引力年终盛典上,结合龙湖数字化沉淀与实践,复盘企业AI落地。他提出“六步法”,并展示六大场景数据,为传统行业智能化转型提供参考。
为什么所有企业都在谈 Agent?50+ 技术实践给出真实答案
12月19 - 20日北京举办的AICon全球人工智能开发与应用大会,聚焦AI Agent等关键方向。来自腾讯等企业的实践者将分享构建智能系统经验,大会设Keynote和12大平行技术专场,呈现AI技术全景。
一次性应用出现,个人独角兽崛起:顶级布道师Jeff Barr论AI如何重塑开发者生态|InfoQ独家采访Jeff Barr
InfoQ 独家采访亚马逊云科技核心奠基人 Jeff Barr,探讨 AI 对开发者生态的变革。他认为 AI 是能力放大器,将催生一次性应用和个人独角兽,开发者角色转变,沟通和数据更重要,还介绍了应对建议及 Kiro 挑战活动。
它来了!Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。
AI 巨头对话:Sam Altman 与 Satya Nadella 论 AI 未来、算力与微软王牌
OpenAI的Sam Altman和微软的Satya Nadella在播客中探讨AI未来等话题。涉及1.4万亿算力投入、微软与OpenAI新合作协议细节,指出瓶颈在数据中心和电力,还谈及AI经济模型、未来愿景等。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进
湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。