模型训练难题」共找到 8611 篇相关文章

新闻资讯8

浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型

2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek - R1 - Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,任奎获“科研创新卓越贡献奖”。

AI大模型应用实践
产品应用8

跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型

RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。

AIGC开放社区
产品应用8

登顶SuperCLUE DeepSearch,openPangu-R-72B深度搜索能力跃升

近日 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模型 openPangu - R - 72B 名列第一。它采用 MoE 架构平衡效率与性能,经预训练技术优化和 DeepSearch 专项突破,彰显国产算力与大模型研发融合成效。

机器之心
算法论文8

多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开

上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能。

量子位
算法论文8

DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误?详解Qwen3新强化学习算法GSPO

论文指出GRPO在大语言模型训练中不稳定,因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法,从序列维度计算梯度,解决了MoE模型RL训练的稳定性问题,在Qwen3上效率更高。

深度学习自然语言处理
算法论文8

关键突破:理论验证了 RL for LLM 路线的可行性

传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型,成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型,从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

模型七连发,外国人馋透了!阿里云栖大会全栈升级够狠

阿里在2025云栖大会全栈升级,发布七款通义新模型,从基础大模型到各专项领域全覆盖。旗舰模型Qwen3 - Max性能超GPT - 5等,新架构Qwen3 - Next实现效率突破,多模型开源且表现出色。

机器之心
开源动态8

快手Klear-Reasoner登顶8B模型榜首,GPPO算法双效强化稳定性与探索能力!

快手Klear团队推出Klear-Reasoner模型,基于Qwen3 - 8B - Base打造,在多基准测试达同规模SOTA。其核心GPPO算法能强化稳定性与探索能力,团队还对训练流程多环节深入分析,给出优化策略。

AI前线
新闻资讯8

不只是DeepSeek V4,还有个万亿级大模型,训推全程国产芯片

2026年4月24日,DeepSeek发布新一代模型DeepSeek - V4系列预览版并开源。同日,美团用全国产算力集群训练出万亿参数大模型LongCat - 2.0系列预览版,训推全流程摆脱英伟达,在国产算力支撑万亿级模型研发上取得突破。

机器之心
产品应用8

具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。

机器之心