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马斯克刚关注了这份AI报告
受谷歌DeepMind委托，Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元，公开文本数据2027年耗尽等，马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续，且AI将加速多领域科研。
Lumina-mGPT 2.0：自回归模型华丽复兴，媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。
编程能力开源SOTA，网络安全提升2倍！智谱发布GLM-5.3
智谱发布GLM-5.3，743B参数模型，编程能力达开源SOTA。网络安全能力涌现，基准得分是GLM-5.2两倍多。全部提升来自后训练缩放，还自研Z.ai Code Bench评估，安全评估加固后权重将开源。
80万条数据揭示隐患：AI正在「污染」病历，你的诊疗数据可能越来越不靠谱
新加坡国立大学等机构团队研究显示，AI生成临床文本用于训练新模型，会使病理信息在数据迭代中消失，降低医疗AI诊断可靠性。研究分析80多万条合成数据，还提出缓解方法。
字节发了个机器人全能大模型，带队人李航
字节推出Seed，其Robix视觉—语言单模型能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互，核心采用思维链推理和三阶段训练策略，效果超Qwen2.5 - VL、GPT - 4o等，负责人是李航。
硅谷惊变：12万张H100的挽歌
这是虚构故事，Meta用12万张英伟达H100训练“LLaMA 4 Maverick”，却被中国杭州DeepSeek团队用2000张GPU打败。项目失败成丑闻，扎克伯格成立实验室四处收购遇冷，新负责人管理混乱，实验室乌烟瘴气。
天下武功，唯快不破：LLM高效架构最新最全面综述
大型语言模型虽成就辉煌，但训练成本高、推理延迟大，核心问题源于Transformer架构。这篇综述论文首次系统性梳理高效LLM架构创新方案，分类七大类方法，延伸至跨模态应用，为研究者提供‘效率蓝图’。
Jina 第4版：多模态向量检索，统一适配，挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
模型砍掉一大半，准确率反升15%！华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩｜ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法，一改传统压缩策略，通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩，为大模型服务小场景提供新路径，论文已被ICLR 2026接收。
OpenAI 内部访谈流出：新 Agent 强到让我们害怕，已接近“自我进化”的边缘！
红杉资本访谈 OpenAI 打造新款 ChatGPT Agent 的核心成员。介绍 Agent 结合多工具、共享状态，能执行复杂任务。还谈及起源、训练方法、应用场景，以及安全挑战和未来规划等。