「自动化研发」共找到 1018 篇相关文章
大模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好
文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。
浙大系具身智能再闯港交所:主打工业场景,每天进账1000000元
仙工智能再次冲刺港交所,此前5月首次递表未实质进展。过去三年营收走高,2024年达3.39亿,但连续三年亏损累计1.22亿。其聚焦工业场景,提供机器人控制系统等一站式方案,产品涵盖控制器、软件等。
Gemini 3.0 登场后,哈萨比斯要「改造」Google 全系产品
Gemini 3.0登场引发热议,被视为Google近年最稳健升级。Google DeepMind CEO哈萨比斯谈其研发过程、团队推进能力等。新模型各方面提升显著,还将强化个性化、记忆等能力,Antigravity开发平台也备受关注。
谷歌Agent正在憋大招:AI科学家内测,锦标赛制“炼”想法,一次跑40分钟
谷歌正为Gemini Enterprise开发多智能体系统,能扮演联席科学家提炼想法,实现研究自动化。工作时以锦标赛形式评估想法,一次运行约40分钟,还准备了“想法生成”“联席科学家”等智能体。此外还有“与文档对话”功能。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
超越谷歌Banana,字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2
香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统,实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据,提出索引编码等方案,联合训练模型,实际效果超越部分商业模型,为AI创作带来新可能。
通用模型无法完全理解用户,AI产品的下一站是上下文的战场|对话AI知识助手remio
量子位智库对话remio创始人汪源,探讨其开发初衷、核心价值等。remio主打无感自动化,成用户第二大脑,有信息捕获、管理等功能,数据本地存保隐私。还聊了目标用户、指标、功能及应对竞争等。
刚刚,好莱坞特效师展示AI生成的中文科幻大片,成本只有330元
AI领域发展迅速,视频生成能力提升。百度全球首发中文音视频一体化模型百度蒸汽机2.0,实现人物口型等毫秒级同步,多版本升级且价格有竞争力。实测效果好,技术上解决难题,还开创应用驱动研发范式。
一句话,性能暴涨49%!马里兰MIT等力作:Prompt才是大模型终极武器
马里兰大学、MIT、斯坦福等机构研究发现,AI性能提升一半靠模型,一半靠提示词。他们让DALL - E 2和DALL - E 3 PK,发现DALL - E 3性能提升中,模型升级贡献51%,提示词优化贡献49%。
OpenAI杀疯了!内部神秘模型首次斩获信息学奥赛IOI 2025金牌,碾压98%人类选手
OpenAI研究员官宣其内部研发的AI推理系统在2025年国际信息学奥林匹克竞赛获金牌,超越98%人类选手。该系统在模拟人类环境下靠推理解题,用通用模型,一年间成绩大逆转,近期在多赛事表现出色。