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Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
视频模型假装在推理？MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频，但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试，发现模型只能模仿表面模式，未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准，为评估指明方向。
如何让Agent更符合预期？基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
文章围绕云小二Aivis项目，分析Agent不按预期输出的原因，从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验，如清晰预期、精准投喂上下文等，为构建和调优Agent提供参考。
阿里新研究：统一了VLA和世界模型
阿里达摩院等提出WorldVLA框架，融合视觉语言动作模型与世界模型。它用三套分词器编码，解决传统自回归模型问题，经联合训练，实验显示其性能优，两模型还能相互助力。
一图胜千言被实现了！DeepSeek-OCR用图片压缩文本，10倍压缩率
DeepSeek开源DeepSeek - OCR，用图片压缩文本达10倍压缩率且几乎不丢信息。它解决了以往视觉编码器的问题，架构清晰，数据丰富，性能测试亮眼，为解决大模型‘记性差’问题提供新思路。
首创“AI+真人”双保障模式！刚刚，百度健康推出7x24小时「能聊、有料、会管」AI管家
百度健康推出7x24小时AI管家，首创“AI+真人”双保障模式，提供全链路服务。它能精准咨询、推荐就医、管理健康档案，靠三层模型架构支撑，标志医疗AI向“智能健康伙伴”跃迁。
具身智能迎来ImageNet时刻：RoboChallenge开放首个大规模真机基准测试集
近日，RoboChallenge推出全球首个大规模、多任务真机基准测试。它构建开放、公正、可复现的‘真实考场’，为视觉 - 语言 - 动作模型提供评估标准，推动具身智能发展，还提供远程测试服务等。
让YOLO飞起来：从CPU到GPU的配置指南
文章指出默认安装的YOLO用CPU计算，处理大量图像或实时检测任务效率低。详细介绍将YOLO从CPU模式切换到GPU模式的步骤，对比性能，还给出常见问题解决办法，能显著提升运行效率。
和知乎一起，推出了个 AI 先行者榜单
知乎发起AI先行者榜单评选，与作者合作。提名公开透明，来自社区征集。评选从多维度评估，综合各方评分推出首期榜单。活动非一次性，后续每季度都有，鼓励更多人参与。
我做内容的10条私藏方法论，今天都拿出来分享给你们了。
数字生命卡兹克作为AI领域小有名气的创作者，分享10条内容创作方法论。包括心法上强调活人感、真诚和价值观；战略上重视选题、专业性；技法上用故事思维创作；修炼上关注评论区和数据分析。