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100万亿Token看懵硅谷！全球一半算力写代码，另一半在「搞颜色」 ？
OpenRouter和a16z联合发布报告，基于100万亿Token实证数据揭秘2025年AI发展。开源模型流量占比达30%，推理模型成主流，编程和角色扮演是主要使用场景，亚洲付费使用量翻倍，中文成全球第二大交互语言。
半量工具，双倍效能：ARPO革新大模型强化学习
大语言模型在多轮工具调用场景有挑战，传统强化学习算法有探索效率低和资源消耗大问题。本文提出ARPO，通过量化token熵分布变化设计自适应探索机制，降低工具调用成本且提升多轮推理性能。
Nature重磅！清华团队揭秘大模型新规律：告别参数内卷，智能密度每3.5个月翻一番
清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律，指出为获同等智能，模型参数量呈指数级下降，最大能力密度约每3.5个月翻一番，还探讨模型压缩、边缘智能等内容。
基于LLM的Agentic Reasoning框架综述：从方面到场景的全面总结
近年来，大型语言模型虽能力强但有局限，研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架，建立统一描述语言和通用算法，分析其在不同场景表现与评估方法。
GPT-5.5全球首破！0源码盲写程序，编程AI进入新纪元
全网AI交白卷的ProgramBench编程基准，被GPT-5.5首破。它能0源码盲写程序，同一题用C和Python两种解法通过测试。相比之下，Opus 4.7表现不佳。这揭示推理算力成编程AI核心变量。
RLPT：腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT，是在预训练数据上应用强化学习的方法，可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力，无需人工标注，在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
一夜之间，Claude Code删掉了80%系统提示词
本周五，Anthropic 技术团队成员 Thariq Shihipar 介绍新一代大语言模型工程趋势变化。Anthropic 发现旧提示词工程范式在新一代强推理模型发布后或过时，新的 Claude.md 应精简，大砍系统提示词后可把特定任务上下文交给 Skill。
谷歌Nano Banana Pro上线，深度结合Gemini 3，这下生成世界了
谷歌最新图像生成模型Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）上线，结合Gemini 3 Pro强大推理与知识，在控制力、文字渲染和世界知识方面升级，能生成高分辨率、一致性强图像，还支持创意操控、多语言文本生成等，多产品将上线。
AI看图一本正经胡说八道？「一拉一推」让模型看得全又准｜微软x清华
随着视觉 - 语言模型（VLM）推理能力增强，‘看错’问题凸显。现有方法有局限，微软亚洲研究院与清华提出BiPS，从训练阶段重塑模型‘看图方式’，通过‘一拉一推’机制让模型‘看全又准’，实验效果显著。
深度长文解读 “世界模型” ：在虚构与真实交接之处凝视未来
本文深入解读“世界模型”，虽无明确定义，但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测；后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型，指出各类模型相辅相成。