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让模型“看视频写网页”,GPT-5仅得36.35分!上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准,从“image - to - code”迈向“video - to - code”,对28个主流模型测试,最佳模型GPT - 5仅36.35分,指出当前模型短板,为研究指明方向。
检索做大,生成做轻:CMU团队系统评测RAG的语料与模型权衡
CMU团队在最新ECIR接收论文中,系统评估RAG语料规模与生成模型规模替代关系。实验表明,语料扩容可让小模型追上大模型,提升主要来自证据覆盖。研究为RAG系统提供更具性价比提升路径。
群核科技开源两款空间大模型,想解决 Genie3 没能彻底解决的问题
2025年8月25日群核科技举办TechDay,发布专注3D室内场景的空间大模型,开源SpatialLM 1.5和SpatialGen。两款模型分别解决理解交互和空间一致性问题,有实际应用价值,还介绍了数据飞轮效应及模型相关问答。
小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。
ICML 2025|多模态理解与生成最新进展:港科联合SnapResearch发布ThinkDiff,为扩散模型装上大脑
现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力,在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上,港科联合SnapResearch提出ThinkDiff,以较少资源让扩散模型有思考能力,开辟多模态理解生成新路径。
字节跳动发布SeedFold,蛋白质结构预测相关多任务超越谷歌AlphaFold 3,揭示大模型缩放新秘诀
字节跳动Seed团队推出新一代折叠模型SeedFold,在多个蛋白质相关任务性能上超越谷歌AlphaFold 3。该研究为有效缩放生物分子基础模型提供新思路,推出加宽模型、线性三角注意力等方法。
继宇树后,唯一获得三家大厂押注的自变量:具身模型不是把DeepSeek塞进机器人
2026 开年,自变量机器人获字节、红杉 10 亿融资。自变量认为具身智能不是 AI 模型应用,需“生于物理世界、用于物理世界”的基础模型,其有自研成果,还开源模型组织黑客松。
姚顺雨署名:大模型「现学现卖」能力首次被系统评估,腾讯、复旦联手发布CL-Bench
腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向。
壁垒在上下文,不在模型
特赞科技发布企业级智能体系统 GEA,推出发散推理模型和企业上下文系统。指出模型能力易复制,企业上下文才是壁垒。GEA 架构分四层,有独特的推理和执行模式,已在多家企业部署。
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。