「有状态推理」共找到 7605 篇相关文章
号称视频编辑领域的开源nano banana来了,用文字就能改视频
DecartAI开源Lucy Edit模型,号称视频领域开源Nano Banana,能理解自然语言指令改视频。如输入指令可精准换服装等,渲染快,有身份保持和动态适配亮点,有多个版本,应用场景广。
BRIGHT榜单SOTA!人大&百度ReasonRank:用推理增强的段落重排序器
传统listwise在复杂查询表现差,近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank,通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练,在BRIGHT等榜单表现优异,且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。
仅用图像也能Think:Google等提出一种视觉规划的全新推理范式!
剑桥和Google等提出并开源视觉规划范式,通过纯视觉表示规划,独立于文本。还引入VPRL框架,用GRPO后训练大型视觉模型。实验选三个视觉导航任务,VPRL表现最佳,显著优于其他方法。
不只DeepSeek,阶跃等开源JetSpec:大模型解码提速近10倍
近期,DeepSeek 推出 DSpark,阶跃星辰提出 JetSpec,都关注大模型推理效率。DSpark 关注验证效率,JetSpec 提高有效 Token 生成率。二者切入点不同,但都显示大模型行业进入新阶段,推理效率成 Agent 落地基础变量。
AI 领域最''不务正业''的团队,可能做了一件最正确的事
马卡龙是一款主打帮助用户更好生活的个人智能体,有深度记忆和生成定制化生活场景小应用两大核心特点。它区别于生产力智能体,有技术积累,基础聊天免费,开发小应用收费。
The Batch:836 | 基准测试成本攀升
独立AI测试实验室披露评估推理模型成本上升。这些模型生成“思维链”提升输出质量,但计算需求增加,成本上升使资源有限组织难复现结果,且新模型定价、按需分配推理token也让成本更复杂。
告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜
DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。
刚刚,DeepSeek论文登上Nature,更多细节披露!
9月17日,梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面,它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注,靠强化学习激发推理能力,学会‘自我反思’,在多任务上优于传统模型。
GPT-5超越人类医生!推理能力比专家高出24%,理解力强29%
最新研究显示,GPT - 5在医疗领域处理多模态信息能力出色,在多模态测试中推理和理解得分比GPT - 4o分别提高近30%和36%,比人类医生还高。其能力提升源于端到端多模态架构,但现实应用还需更多实战考验。
告别 AI 流量焦虑!这款开源神器让你的品牌成为 AI 的「标准答案」
市面上 GEO 工具大多是 SaaS 订阅制,有收费高、数据不透明等问题。开源项目 GeoLook 是 GEO 实施平台,实现监测到交付闭环,有数据主权、适配中文市场等亮点,还给出快速上手步骤。