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17岁高中生做出AI神器:看一下视网膜,就能识别自闭症和多动症
美国17岁高中生Edward Kang开发AI工具RetinaMind,通过视网膜图像识别自闭症和多动症,准确率达89%,还能分析疾病基因机制。该成果助他获2026年Regeneron科学天才奖二等奖及奖金。
晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26
当前大模型发展对计算硬件需求增长,数据搬运成隐性开销。中科院团队成果Ouroboros实现晶圆级芯片,解决数据搬运问题,虽面临挑战,但性能与能效表现显著,验证了“存算一体+晶圆级集成”路线可行性。
清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。
开源3天斩获 2K Star,这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了!
最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天,GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式,将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存,采用三文件模式解决 AI 记忆问题。
Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI
Ilya在与主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中爆出惊人观点,认为Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。他指出当前技术路线后劲不足,模型泛化能力远逊人类,还探讨了AI发展的诸多关键问题。
Coatue 最新报告:复盘 400 年、 30+ 次泡沫,我们离 AI 泡沫还很远
Coatue 最新报告否定‘AI 泡沫论’,结合市场与消费数据,表明 AI 拉动经济。复盘历史,推出‘泡沫评分标准’。反驳市场对 AI 的 8 大质疑,还指出谷歌转型成功,预计未来 AI 利润可观,给出投资原则与指标。
NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct:ImageNet单步生图FID进入1.0时代!
北大联合小红书提出的 Uni - Instruct 框架被 NeurIPS 2025 接收,它统一超 10 种单步扩散模型蒸馏方法,在多项任务达最佳性能,还能用于文本到 3D 生成。
AI时代终端大变局
联想、雷神等PC企业在IFA展出AIPC新品,各有侧重。目前AIPC刚起步,距离“终极形态”尚远。市场反馈较好,其增长取决于产品体验、应用落地和产业推动,应用落地是关键,产业发展需全生态链协同。
微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。