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Agent产品,快者为王?Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读

Anthropic和Databrick以「人工智能的未来:面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会,两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈,分享Agent未来、相关合作等话题,还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。

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低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述

LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。

深度学习自然语言处理
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AI长身体,直接做实验!自主通用科学家,科研界的Scaling Law来了

本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」(AGS),它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化,有望突破人类科研限制,引发科学范式变革,还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。

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最新硅谷内幕:三大巨头正集体冲刺RSI!

本文曝光硅谷AI巨头谷歌、OpenAI、Anthropic暗中集体冲刺递归自我改进(RSI)技术,多家已出现AI自主写代码、优化模型的早期迹象,业内热议RSI或将加速超级AI到来,带来不可控的生存风险。

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Claude取得理论物理突破,只用了一句话+几千美元

本文报道Anthropic开发的Claude大模型,在近无人监督条件下,仅用一句任务描述和几千美元成本,算出理论物理前沿难题九圈六粒子散射振幅,刷新保持三年的八圈纪录,获原纪录创造者认可。

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不受控的 Agent ,凭什么上生产系统?

本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点:Agent输出失控风险高,指出模型能力不代表落地可用性,介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC,附真实落地案例。

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本地该怎么做RSI?我们与StartLux CTO聊了聊

菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议,前沿研究开始防备云端AI,但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮,深度讨论本地RSI实践路径,披露Auto Research方法、实验数据与安全方案,介绍本地模型研发进展。

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腾讯WorkBuddy联名硬件来了!首批100多家伙伴入场

9月2日腾讯WorkBuddy开放平台上线,亮相9款联名智能硬件、30多个行业应用与超100家生态伙伴。其是国内AI Agent赛道首个打通三层生态的开放平台,目标是成「面向Agent时代的操作系统」。

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Google发布“法律版Gemini”:能审合同,也能连接律所核心数据

8月25日,Google Cloud发布Gemini Enterprise for Legal面向律所和企业法务团队开放预览。它想解决让模型进入律所现有工作系统,不打乱权限等规则的问题,通过MCP连接系统并继承权限,还组织各方合作。

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The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据

Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型,有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格,贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低,Meta此举或为获取编码训练数据。

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