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AI 陪伴赛道，会诞生下一个「泡泡玛特」吗？ | GAIR Live
AI科技评论组织“AI陪伴”线上圆桌，多位从业者探讨AI陪伴是否伪命题、不同人群接受度、产品核心价值等，还讨论IP对AI硬件的重要性、硬件与软件优势、是否出海等问题。
Devin 教你做 Agent：把 AI 当做需要指导的初级开发者
Cognition团队发布编程智能体实践指南，以把AI当初级开发者的心智模型为基础。介绍与智能体沟通原则及融入日常工作流的场景，还分初、中、高级给出任务处理方法，也提及局限性、使用建议和安全管理等内容。
英伟达：无敌是多么寂寞
北京时间5月29日凌晨，英伟达发布2026财年第一季度财报。收入440.6亿美元符合预期，毛利率60.5%低于预期，H20芯片计提存货减值影响大。数据中心和游戏业务表现佳，下季度指引体现市场对产品需求旺盛。
成熟工程师1天完成调试，AI工程实践被MCP彻底颠覆？
去年11月Anthropic发布模型上下文协议（MCP），开发者社区迅速采用，AWS、GitHub、OpenAI等也已采用。MCP标准化数据和工具与AI代理的集成，简化定制化AI应用构建。采访华院计算杨小东，解析其架构、应用及商业价值。
10岁寒武纪，迎来好日子
常年亏损的寒武纪在2024年四季度和2025年一季度连续单季盈利，2025年一季度营收同比大增4230.22%。其云端产品线贡献大，受益于英伟达芯片出口受限。不过，它在生态和战略上与英伟达有差距，还面临诸多竞争。
答案正确，推理就可靠吗？V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励
本文介绍南洋理工大学等机构研究团队提出的V-Rubrics方法，解决多模态推理中结果正确但推理错误的奖励分配误区，通过35万条细粒度准则拆分奖励计算，有效提升模型性能，论文已被EMNLP 2026主会接收，代码与数据已开源。
百度百舸演讲：用 Agent 优化 SGLang，从改Kernel修改到端到端验证
本文是百度百舸与SGLang联合Meetup的分享整理，讲解如何让Agent完成从瓶颈定位、Kernel修改到端到端验证的全流程SGLang性能优化，覆盖多类模型场景，公布实测性能提升数据与百度百舸的通信优化效果。
AI能否独立开展科研？ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试，由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力，通过信息梯度设计，让模型在不同指导量下完成科研任务，结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
爆删80%系统提示词！Anthropic核心成员揭秘Claude 5最新玩法：上下文工程全面大换血
Anthropic针对Claude Opus 5、Claude Fable 5等新模型，删超80%Claude Code系统提示词，编码测试成绩无明显下降。CC技术团队成员发文指上下文工程规则重写，还总结新旧规则对比，并给出内容撰写建议，还上线新命令。
YOLOv8-SST：水面小目标检测极致改进，降低漏检
浙江水利水电学院董慧贞团队提出YOLOv8 - SST算法，针对水面小目标检测的噪声干扰、定位不准、泛化能力弱三大痛点分别改进。经实验，该算法提升了检测精度，推理速度也能满足实时需求，还给出了实战代码。