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OpenAI也缺卡!僧多粥少,自曝内部抢卡抢到发疯
OpenAI正面临绝对的算力稀缺,总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重。算力是创新根本驱动力,因资源有限,许多产品无法发布,如ChatGPT Pulse部分功能仅对Pro用户开放。OpenAI有资源分配机制,但平衡各团队需求不易。
李飞飞的创业公司放大招:只要一个 H100 就能跑世界模型
“AI 教母”李飞飞的创业公司 World Labs 推出高效世界模型 RTFM,只需一个 H100 GPU 就能一边和用户交互,一边实时渲染 3D 世界,显著降低硬件成本和部署难度,渲染效果也不俗。
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
清华大学x生数科技:从波形到隐空间,AudioLBM引领音频超分新范式
音频超分辨率是提升音频体验的关键技术,但高频细节损失是挑战。OpenAI的Sora 2树立高保真音频生成标杆,现有学术模型有局限。清华与生数科技团队发表两项成果,AudioLBM展现通用高分辨率音频生成潜力。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
一块画板,Nano Banana,无限创意:谷歌新工具实测
谷歌Labs推出AI概念板Mixboard,由Nano Banana图像模型驱动,整合Gemini 2.5 Flash模型。可上传个人图像混合编辑,适合设计师等。现仅在美国公开测试,速度快,操作便捷,能高效验证想法。
“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路
北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。
全是套路!英伟达千亿美元投OpenAI,奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价
英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元,OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心,全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。
刚刚,美团开源 SOTA 推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking
美团宣布开源高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking,是国内首个结合多种推理能力的大语言模型。它采用新方法提升性能,已在多平台开源,API 平台免费开放,还兼容主流 API 格式。
Nvidia GPU深度解析
文章深度解析Nvidia的B30A(传闻)、HGX H20、H100、B200和B300(Ultra)五款GPU,从架构、性能、内存、封装工艺和应用场景等方面对比差异,助读者选合适GPU。