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ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成
本文介绍自回归生成多视图图像方法 MVAR，能从先前视图提取引导信息增强一致性，拉近与基于扩散方法的图像质量差距。解决了多模态条件控制和数据有限问题，展示出强指令遵从与多视角一致性。
大模型也需要自我反思，上海AI Lab合成“错题本”让大模型数学成绩提升13.3%
上海AI Lab提出LEMMA方法，构建“错误 - 反思 - 修正”数据，让大模型从错误中学习。通过教师模型定向制造“学生会犯的错”构造数据，实验显示在Llama3 - 8B上数学解题准确率提升13.3%。
28岁Alexandr Wang，没走！小扎晒出合照
近日网传华裔天才Alexandr Wang被架空或离职，小扎晒合影辟谣。同时，小扎官宣成立「AI工程部门」，与MSL合作打造数据引擎。Meta开发的牛油果模型被指能力强，若效率数据属实，或为Meta带来利好。
英伟达早不靠GPU躺赢！黄仁勋终极预判：10亿程序员时代将至，AI智能彻底廉价
2026 年 GTC 大会后黄仁勋接受深度访谈，他指出 AI 核心竞争转向“AI 工厂”，扩展定律沿四条路径推进，未来大量数据是合成数据。他还预测程序员将达十亿级，强调人人学 AI，认为智能会商品化，人性高于技术。
击败 GPT-5！理想汽车开源 RubricHub：大模型开放生成从此有了专业裁判
理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集，解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准，经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。
转译：AI 为啥这么爱用破折号？
文章探讨AI爱用破折号的原因，指出让模型不用破折号很难。分析了几种解释，如从训练数据学来、因“万金油”特性、受RLHF工作者方言影响等，认为训练数据混入大量纸质扫描书是最可能的原因。
Java 世界的 MCP：将架构策略应用于 LLM 集成
文章指出大语言模型成企业架构组件，但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法，其 Java SDK 重要。文中介绍 MCP 架构、特点，分析其与原生工具调用的权衡，还通过案例展示应用，最后说明适用场景。
“AI 工程师”已上岗！微软 CEO 曝正尝试新学徒制模式：内部工程师的顶级实践全变
在达沃斯论坛上，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与英国前首相聚焦 AI 应用话题。他以自身参会准备工作变化，说明 AI 打破传统层级架构。还指出企业 AI 应用有‘杠杆效应’，人才差距在应用推进力度，判断泡沫关键在于落地。
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会展开《AI大模型时代老板必修课》对谈，围绕企业AI落地多方面关键议题交流。探讨了CIO角色进化、AI业务价值界定、企业战略制定等内容，为决策者提供实践指南。
数智赋能：建筑地产行业的转型突围与未来筑造
建筑地产行业在全球经济中至关重要，当下数字化转型成关键。华为凭借对‘好产品’的理解及数字化实践，与多家企业合作推动转型。数智化在设计、运营等端发挥作用，助力行业实现效率与质量双飞跃。