「文本到 3D 生成」共找到 4229 篇相关文章
腾讯发布大模型思考早停算法SpecExit,效果无损,端到端加速2.5倍!
腾讯为破解大模型长思维链效率难题,提出思考早停算法SpecExit,将思考早停与投机采样融合,在不影响准确性前提下,在vLLM上实现端到端加速2.5倍,还能缩短思维链长度。
智谱终于发布GLM-4.5技术报告,从预训练到后训练,细节大公开
上个月底智谱开源 GLM-4.5 及轻量版,成绩亮眼引热议。现其技术报告发布,详述预训练到后训练细节,还介绍了开源 RL 框架 slime,展示模型架构、训练阶段等,评估了在多任务上的表现。
马斯克20亿送Grok 4上火星!20万GPU造宇宙大脑,一句话生成3D黑洞
发布72小时,Grok 4爆红硅谷,2分钟可部署游戏,一句话直出完整动画。xAI成立两周年,马斯克SpaceX将投20亿,或把模型送上火星。Grok 4算力强,多项基准测试刷新SOTA。
还在复制粘贴提示词?Memory+Checkpointing 让你从"每次重头来"到"迭代越来越快"
文章介绍了Claude Code最佳实践地图,它将零散手动探索工程化,把关键模块整理成可导航路线图。核心功能包括三段编排、Subagents、Memory + Checkpointing,还给出不同场景方案及使用方法。
小鹏汽车:没有基座模型,何谈物理AI|甲子光年
3月2日,小鹏汽车宣布第二代VLA正式推送。何小鹏认为,端到端小模型无法让自动驾驶从L2跨越到L4,而第二代VLA开创全新物理模型范式,能直接学习真实物理世界,还在不断迭代提升。
不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法,在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer,将长文本建模转为「持续学习」任务,核心是上下文压缩,避免额外缓存,代码和论文已开源。
AI体育教练来了!中国团队打造SportsGPT,完成从数值评估到专业指导的智能转身
现有智能体育系统多停于‘打分+可视化’,通用大模型处理体育生物力学分析有局限。中国团队提出SportsGPT框架,实现从‘动作评估’到‘训练处方’智能闭环,各模块优势明显,超越基线。
ACL 2026 综述:从事后解释到内生解释,大模型内生可解释性的前沿进展
大语言模型强大但解释性成问题,过去多事后解释,现更多研究者转向内生可解释性。ACL 2026 接收的综述论文梳理相关代表方法,总结为五类核心设计范式,指出该方向面临挑战但趋势清晰。
陪5岁小朋友玩到黔驴技穷,我用一张照片给他做了个汪汪队手办。
作者陪5岁小朋友玩时,用一张照片结合Hi3D网页和3D打印技术做汪汪队手办。介绍了3D建模、格式选择、代加工等全流程,还分享了成本控制和上色等经验。
斑马智能进化论:从一家智能座舱供应商,到重新定义“汽车智能”的AI公司|甲子光年
2026北京车展,智能化从“配置竞争”走向“系统竞争”,AI Agent成智能座舱主流。斑马智能完成两次身份转换,推出元神AI汽车机器人大脑等,还与支付宝合作,试图重新定义“汽车智能”。