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“大脑在硅谷,身体全靠中国!”机器人泰斗揭秘真相:后空翻只是杂耍,端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中,机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话,触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调,机器人技术尚处底层搭建期,需重视先验知识、软硬件结合,跨越鲁棒性门槛。
OpenAI解散「灾难风险应急」团队!GPU大神Scott Gray也跑路了
OpenAI解散「Preparedness」团队,该团队负责评估自家AI灾难级社会风险。官方称安全工作已融入开发流程。此前多个安全团队也已解散,多名安全高管离职,引发员工不安。
泪崩!!!完啦,完啦 AI 编程,4k Star MonkeyCode!!!
现在很多AI编程工具,只让Agent“写出代码”。而MonkeyCode把AI编程任务接入完整链路,是面向专业研发团队的开源AI开发平台,本文介绍其特点、适用场景及注意事项。
数学大佬在前面拓荒,AI研究员在后面捡宝,菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」?
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”,GeoLAN加几何约束,效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI,AI在数学领域成果频出。
企业 AI:方法论易得,交付力难求
2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。
奇点之前,一场关于Physical AI的闭门会议
过去一年,Physical AI成全球AI产业热门方向,诸多关键问题待解。今年9月,上海物理智能与机器人研究院将发起PAIR 2026闭门会议,聚焦未决技术问题,促进多方交流和资本配置。
全球第一个「无人公司」来了:AI 开公司帮你赚钱,这件事终于有人跑通了
市面上 AI 工具多停留在帮用户做出产品,难以将其运营成生意。Flowith 团队的 Matrix 产品主打用 Agent 开「无人公司」,让 AI 完成调研、生产、发布、获客等工作,有望破局。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
Figma 自研了 Redis 代理,实现六个 9 可用性
Figma发布自研Redis代理服务FigCache详细实践,替换旧缓存栈。自2025年下半年上线,实现六个9可用性。它基于ResPC构建,分离前后端,配置灵活,处理Redis Cluster问题,迁移策略可回退。
阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。