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RLinf上新πRL:在线强化学习微调π0和π0.5
近年来,基于流匹配的VLA模型成机器人领域前沿技术,但训练依赖大量人类演示数据。清华等机构联合推出在线强化学习微调框架πRL,提出两种微调方案,在测试平台验证了有效性,目前代码等已开源。
无需SFT也不用RL,样本级推理优化神器SLOT来了,准确率轻松+10%
西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。
170次搜索+50次反思:用GLM-4.7盘点2025 Agent行业趋势,结果太震撼!
作者给智谱新开源的GLM - 4.7布置调研2025年Agent赛道企业的任务,结果令人震撼。该模型进化显著,能整理详细企业信息,还能生成高审美PPT。国内有不少特色AI落地企业。
GPT-5≈o3.1!OpenAI首次详解思考机制:RL+预训练才是AGI正道
OpenAI研究副总裁Jerry Tworek在播客访谈中称,GPT-5类似o3.1。他详解模型推理过程,强调RL+预训练是AGI正道,肯定DeepSeek的GRPO算法,还分享自身经历及OpenAI工作结构。
六个Agent 项目,五个半停留在试点:企业AI 落地到底卡在哪?
这篇文章围绕企业级 AI 落地困境展开,讲述一家制造企业六个 AI Agent 项目多数停留在试点的现象。介绍了「2026 奇点智能产品大会」上,白鸦、张帆等嘉宾从不同角度探讨企业 AI 从‘能用’到‘好用’、从‘辅助’到‘决策’的方法。
突破Agent长程推理效率瓶颈!MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent处理复杂任务时显存、算力问题凸显,MIT和新加坡国立大学联合提出MEM1框架。它基于强化学习,让智能体学会管理记忆,实现近似常量级显存开销,在多方面表现超越大模型。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
谷歌放大招了,开源命令行AI编程Agent,每天1000次免费调用,编程只是基础功能。
Google推出开源命令行AI编程Agent——Gemini CLI,基于Gemini 2.5 Pro模型,免费提供每日1000次调用额度。它不仅能编程,还具备多模态能力、实时信息整合等功能,支持定制与自动化。
AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70 + 嘉宾、800 + 开发者与企业代表参会。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入企业核心与管理的行业图景。
企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南,就藏在这四大趋势里
2025 年被视为企业级 Al Agent 落地拐点,“价值导向型”采购兴起,RaaS 正压过传统 SaaS。文章介绍 MCP、GraphRAG、AgentDevOps、RaaS 四大趋势,给出工程化解法,还展示金融、招聘等场景案例及落地自检清单。