「E2LLM」共找到 2804 篇相关文章
一夜200万阅读,OpenAI神同步!这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车
中国团队领衔全球24所高校机构发布评测LLMs for Science能力的论文,一夜阅读近200万,同一时间OpenAI也发文指出现有评测标准在AI for Science领域失灵。论文推出评测体系SDE,发现主流大模型在科学发现上短板明显。
Qwen又立功,全球最快开源模型诞生,超2000 tokens/秒!
全球最快开源大模型K2 Think诞生,速度超2000 tokens/秒,由阿联酋机构与公司合作推出,基于Qwen 2.5 - 32B打造。实测速度快且答案准确,主要为数学推理开发,团队已发布技术报告。
刷榜风波惊动OpenAI后,这家中国团队拿回Agent硬核榜单第一
在OpenAI主导的MLE - Bench基准测试上,百度伐谋2.0击败对手登顶。此前有团队刷榜引发风波,官方新增清洁赛道。伐谋2.0在多方面优化,还在汽车、金融、科研等产业落地解决难题。
刚刚!Meta把大模型塞进脑机接口,隔空读脑直逼开颅植入水平,代码全开源
Meta推出Brain2Qwerty v2,号称性能最强端到端方案,能基于非侵入式脑部记录实现实时句子级解码,准确率逼近开颅手术水平。还开源代码,公开数据集,旨在帮脑损伤患者交流。
“AI大神”李沐终于开源新模型,爆肝6个月,上线迅速斩获3.6k stars!
7月23日,“AI大神”李沐开源音频基础模型Higgs Audio v2,构建于Llama - 3.2 - 3B之上,预训练数据丰富。该模型在多个测评中成绩领先,有多种能力,李沐介绍其技术及训练方法。
训练提速5倍,响应缩短50%:动态自感知能力,重塑高效LLM Reasoning范式
大型语言模型“思维链”技术有冗余,传统优化方案存在静态先验与动态能力错配问题。论文提出的DR.SAF框架赋予模型动态自感知能力,通过三模块协作,实现推理“精准瘦身”,解决根本冲突。
POF | 上海理工大学梁梓浩、朱兵等:使用大语言模型进行气泡湍流实验数据处理
本文提出结合大语言模型(Time - LLM)与Transformer模型的复合框架处理气泡两相流热膜测量信号干扰。先由Time - LLM识别气泡干扰信号,再用Transformer模型修复。实验证明该方法高效、轻量且物理自洽。
登上Nature子刊!Meta脑机接口重大阶段性进展,超高实时解码准确率
Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展,Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子,平均词准确率达61%,最优78%。研究团队开源训练代码,数据集也同步开放,但应用于临床仍面临精度和设备限制。
2.5亿估值、硅谷爆火,AI笔记产品Granola如何成为独角兽创始人新宠?
AI笔记产品Granola 2024年5月上线,获知名VC合伙人青睐,5月14日完成4300万美元B轮融资,估值2.5亿美元。创始人Chris Pedregal表示,其核心是“非常个人化”并赋予用户极致“控制权”,未来目标是帮用户完成多数工作。
最低仅需2G显存,谷歌开源端侧模型刷新竞技场纪录,原生支持图像视频
今天凌晨,谷歌官宣Gemma 3n,原生支持多模态。它在大模型竞技场超1300分,是首个超此分数的10B以下模型。其VRAM占用低,最低2GB,已在谷歌AI Studio等可用,还公开了技术细节。