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重磅!翁荔最新Scaling Law深度洞察来了
北大毕业的前OpenAI高管翁荔(Lilian Weng)的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表,能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配,分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。
AI 写代码太烧钱了:Copilot、Claude 一起涨价,不如把程序员请回来?
GitHub和Anthropic几乎同时宣布调整AI写代码的计费模式,引发AI写代码成本是否会超雇程序员的讨论。AI公司前期以低价或免费扩张,如今将成本转嫁用户,但浪费严重,临界点临近。
Transformer终结者!谷歌DeepMind全新MoR架构问世,新一代魔王来了
KAIST、谷歌DeepMind等机构发布的MoR架构,推理速度翻倍、内存减半,重塑LLM性能边界,碾压传统Transformer。它融合参数共享与按需计算,有路由和KV缓存策略,实验显示其性能优越、可扩展性好。
搞不懂Skills?看看Claude Code内部工程师们是怎么玩的
文章来自Anthropic的Claude Code团队工程师,介绍了Claude Code中Skills功能。阐述Skills定义、类型,给出制作技巧,如避免陈述显而易见内容、构建陷阱部分等,还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。
狂涨20.8K star!GitHub 官方出品,强烈推荐!
介绍开源项目 `GitHub Desktop`,它基于Electron开发,用TypeScript编写并使用React框架,支持Windows和Mac,集成常用Git操作,有直观图形界面等特色,助开发者轻松使用Git,目前获20.8K star。
2025年AI编程助手大盘点,从微软、亚马逊、谷歌到开源大神
2025年,超八成开发者使用或打算用AI编程助手。文章盘点微软、亚马逊、谷歌等推出的闭源助手,及Cline、OpenHands等开源助手,还从多维度对比闭源与开源方案,指出企业可混合使用。
OpenAI 发布《在AI 时代保持领先》企业实战白皮书
OpenAI发布《Staying ahead in the age of AI》白皮书,用数据凸显AI发展态势,基于合作经验总结出Align、Activate、Amplify、Accelerate、Govern五个实战原则,助企业应对AI浪潮。
4.4k星!给Agent接上「本地免费搜索爬虫」,内置11个skill执行数据搜索、爬取、自动研究
文章推荐开源本地搜索工具wigolo,它是专门给Agent使用的本地网络能力层,可解决本地运行Agent查找资料时使用API麻烦费钱的问题。它功能多样,有搜索、缓存等工具,自带11个Skill。
Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变,但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线,解决 Agent 服务侧问题,给出在线学习闭环方案,其价值已在实践中得到验证。
Google 发布首个全模态 Embedding 2 模型,文本图片音视频 PDF 统一到一个向量空间
Google发布Gemini Embedding 2模型,它是业界首个原生支持文本、图片、视频、音频和PDF五种模态的Embedding模型,可将这些数据映射到同一向量空间,在多模态RAG、跨模态搜索等场景有应用,还介绍了跑分、用法、竞品、价格等情况。