「多模态AI交互」共找到 10594 篇相关文章
杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101:GPT‑5表现最佳但未破60%,闭源模型Token效率对数规律引关注
杜克大学与Zoom研究者推出LiveMCP - 101,这是针对真实动态环境的MCP - enabled Agent评测基准。含101个任务,实验显示先进模型成功率低于60%,研究为提升Agent能力提供改进方向。
首个为手机而生的通用 Agent?!苹果做不到的事,“野路子”智谱抢先实现了
苹果预计 2026 年升级 Siri 实现自主行动,但完整落地的执行型 Agent 未推出。8 月 20 日智谱发布 AutoGLM 2.0,称是全球首个可在手机用的 Agent,开创‘Agent + 云手机 / 云电脑’范式,能代理操作高频应用。
首个为手机而生的通用Agent?!苹果做不到的事,“野路子”智谱抢先实现了
苹果预计2026年升级Siri实现自主行动,但完整落地的执行型Agent仍未推出。8月20日,智谱发布AutoGLM 2.0,宣称是全球首个可在手机用的Agent,开创‘Agent + 云手机 / 云电脑’范式,能代理操作高频应用。
刚刚,智谱推出全球首个手机通用Agent,人人可用
智谱发布新版AutoGLM,是全球首个手机通用Agent。它为用户配备云端手机,能在不影响用户操作的前提下完成各类任务,还在技术上有重大突破,成本更低,代表全新互联网流量。
一篇200+文献的视觉强化学习技术最新综述
NUS、浙江大学和香港中文大学对强化学习与视觉智能交叉领域进行系统梳理,归纳200余篇工作为四大主题支柱,剖析算法等进展,提炼关键趋势,还介绍LLM的RL方法、视觉RL阵地等。
The Batch: 863 |推理提高了碳排放
新研究量化推理模型时代提供更优答案的环境成本,研究人员估算14个开源权重的大模型碳排放,发现推理与排放存在权衡关系,还指出战略性部署可降低排放。
LLM抢人血案:强化学习天才被挖空,一朝沦为「无人区」!
斯坦福AI+CS博士Joseph Suarez回顾强化学习历史,指出其曾因学术短视、学界追名逐利走向衰落。如今他坚持用小模型从零开始的RL,重建标准,让研究速度和效果大幅提升。
抢先体验GenFlow2.0:未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0,用其解决小学教改信息查询问题,还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”,有流畅、并发且跨模态能力,架构全自研,测试版亮点多,值得期待8月正式上线。
自我进化Agent综述:通往超级智能的进化之路
当前大型语言模型面对新知识、动态环境时存在固定参数瓶颈,自进化智能体研究应运而生。本论文作为该领域首部系统性综述,提出革命性框架,解析自进化智能体技术脉络与未来挑战。
ACL首届博士论文奖公布,华人学者李曼玲获荣誉提名
自然语言处理顶会 ACL 公布首届计算语言学博士论文奖,获奖者是华盛顿大学的 Sewon Min,其论文聚焦大型语言模型数据使用。此外,还有三篇论文获提名,包括李曼玲等学者的成果。