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半量工具,双倍效能:ARPO革新大模型强化学习
大语言模型在多轮工具调用场景有挑战,传统强化学习算法有探索效率低和资源消耗大问题。本文提出ARPO,通过量化token熵分布变化设计自适应探索机制,降低工具调用成本且提升多轮推理性能。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench!用Scaling RL打造,配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世,基于Qwen3 - 32B,仅用强化学习训练,以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境,用改良GRPO++算法,还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。
AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》
AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。
深入解析|Cursor编程实践经验分享
文章结合近两个月实践,分享Cursor编程经验,探讨其适用场景与问题。介绍使用方法,如标准Prompt、Rules等,还提及MCP工具及Cursor不足,对比DeepResearch等平台,最后介绍AutoGPT、Claude4.0等技术。
华为昇腾推理对决:开源vLLM vs 官方MindIE,数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
文章围绕华为昇腾推理,对比开源vLLM与官方MindIE。借助GPUStack平台测试Qwen与DeepSeek模型,分析不同场景性能。指出vLLM和MindIE各有优势,还强调构建国产AI推理生态需多要素,鼓励开源协作。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型(LLM)微调知识与实践,包括模型结构、参数量等知识,以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程,介绍相关平台和框架,如星云、TuningFactory等。
全国大学生,苦 AIGC 检测久矣
央视报道,多位高校学生毕业论文被 AIGC 检测系统误判,甚至《滕王阁序》《出师表》也被标为高风险。检测原理主要依赖「AI 困惑度」和「突发性」。毕业季检测算法升级致结果大幅波动,引发学生不满。
英伟达XR-AI Scientist亮相:丛乐、王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室|甲子光年
10月底英伟达上线NVIDIA XR - AI平台,丛乐、王梦迪团队联合英伟达等推进其在实验室科学融合应用,涉及LabOS和CRISPR - GPT两项技术突破,还推出LSV Benchmark标准及排行榜,有望改变XR现状。
医疗AI质变时刻来临!国产医疗AI率先突破,临床诊疗能力问鼎全球
文章指出当前医疗AI真实能力与临床期待有落差,为此中国医生联合制定全球首个评估医疗AI临床适用性标准,完成对主流模型测评,中国企业打造的MedGPT夺冠,还推出‘未来医生’平台服务患者。
社区供稿丨迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0时代提供开源基座。其核心能力跃升,架构创新,协同通用与科学能力,还构建‘算力 - 算法’基座,高质量开源赋能生态。