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Memento-Skills VS OpenClaw 不改模型也能进化
Memento - Skills让AI Agent自己设计自己,通过部署时学习进化,不动模型参数,将经验写进技能库。经测试,在HLE和GAIA基准测试中准确率大幅提升,与OpenClaw等定位不同,有多种部署方式,不绑定模型。
为何我的 Docker 镜像如此庞大?使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处
在AI项目里,Docker镜像可能臃肿庞大,影响开发与部署。本文以朴素BERT分类器镜像为例,指出未优化镜像会导致开发慢、CI/CD低效等问题,还介绍用dive工具剖析镜像,找出臃肿之处以优化。
面向多工具任务调度的两种路径:MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题,介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架,分析了不同场景下的适用性,还探讨了二者未来的协同融合方向。
深度访谈:阿里云X平头哥,模型推理提升13倍背后的秘密
这篇深度访谈聚焦阿里云与平头哥,探讨模型推理提升13倍背后的秘密。随着AI焦点转向推理,行业面临算力、成本、监管等矛盾。嘉宾分析推理范式现状与变化,探讨推理加速技术及优化策略,还谈及瓶颈、未来发展及竞争方向。
美国模型长期霸榜的LMArena,出现了一个国产模型
2025 年底,中美 AI 阵营发展路径有区分,美国多是强模型加工具链,中国在多方面发力。12 月 23 日 LMArena 更新文本榜,百度文心新模型 ERNIE - 5.0 - Preview - 1203 以 1451 分登上榜单,成中国第一且是前 20 名里唯一非美国模型。
o3-pro正式推出!说声“嗨”就花了80美元,思考1+1用时16分钟
OpenAI推出推理模型o3 - pro,同时o3降价80%。官方测评o3 - pro表现佳,但价格贵、响应慢。o3‘是否降智’引争议,奥特曼发小作文探讨AI对人类社会影响,还透露公开权重模型推迟。
NUS Show Lab 寿政教授:打通自回归与离散扩散,打造下一代具身大模型底座|ECCV 2026
本文整理自新加坡国立大学Show Lab负责人寿政教授在ECCV 2026的分享,团队研发融合自回归与离散扩散的Show-o/Show-2统一架构,解决多模态理解与生成融合痛点,延伸至具身智能领域,突破数据稀缺、推理延迟等核心瓶颈。
杀疯了!单卡4090跑通全量微调,面壁1B级多模态性能怪兽硬刚大厂
面壁智能推出MiniCPM-V 4.6,参数约1B,性能和推理效率出色。它在多模态任务综合能力、推理速度上领先竞品,靠ViT架构改造和4倍/16倍混合视觉Token压缩实现创新,有工业验证,对开发者和普通用户意义大。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。
小米小爱同学:资源受限下,实现端侧大模型的高性能推理
InfoQ对话小米小爱同学端侧AI负责人杨永杰,了解其团队在资源受限的端侧设备实现大模型高性能推理的策略。目前端侧大模型商业化落地慢,团队提前布局,自研框架,实现超180 tokens/s推理速度,还分享未来突破方向。