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13K star!这个项目太顶了,自动化 API,后台作业,工作流,UI开发,低代码一网打尽!

日常开发构建和管理内部工具费时费力,第三方方案费用高。开源项目Windmill是开发者福音,能将脚本自动转换成工作流程和UI,适用多场景,有自动UI生成等特色,安装使用简单。

开源先锋
算法论文8

CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化

中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。

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Qwen3.8-Flash-Next:SGLang Day-0 支持

2026年8月26日,Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8 - Flash - Next,它是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日就提供完整支持,模型架构多方面升级,亮点众多,还给出启动命令及配置建议参考。

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完全相信 AI 代码的 Uncle Bob,坦诚这条路还没走通

在AI代码普及当下,Uncle Bob放弃人工评审代码,搭建管控框架引争议,Grady Booch反对,认为AI无法替代资深工程师。Uncle Bob设强约束体系,虽有成效但自动化架构规划未达理想,还给出开发建议。

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飞书和豆包合并后的第一个Agent产品,豆包工作,它来了。

字节发布飞书与豆包整合后的首个产品——豆包工作,它是完整办公 Agent,与飞书原生打通,功能丰富。对用飞书办公的公司而言,使用便捷,还便于管理 AI 额度,是很好的 Agent 起手式。

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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例

Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少重复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。

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一个文件让 AI Coding 效率翻倍:AGENTS.md 实践指南

文章围绕如何写好 AGENTS.md 展开,介绍其是给 AI 看的项目指令,能解决项目对 AI 不友好的痛点。还阐述了编写原则、实践方法、选择原因、模板和实施建议等,可让 AI 高效理解项目,提升开发效率。

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深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区

文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。

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硅谷亲手砸掉自己饭碗?930万岗位正进入AI风险区

Tufts大学发布全美首个「AI就业风险指数」,显示未来2 - 5年,美国约930万个岗位面临被AI替代风险,硅谷等科技重镇首当其冲。高技能、知识密集型职业风险高,而低薪职业相对安全。

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告别单打独斗!ClawTeam-OpenClaw 一键 spawn 整个 AI 开发团队

ClawTeam-OpenClaw 是多代理协调框架 OpenClaw 深度适配版,让 AI 代理自动组队协作。它有一键 spawn 团队、智能任务依赖管理等功能,在科研、开发、投资分析场景优势明显,介绍了使用方法和项目地址。

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