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GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
别误会00后了!美国千人调查揭秘:85%学生都用AI,首要目的不是偷懒
国外机构调查1047名学生,结果显示约85%学生过去一年用生成式AI处理课程作业,主要用于头脑风暴、答疑与备考。学生希望学校规范AI使用,教师用AI教学学生看法不一,AI重塑大学价值评估体系。
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转
Meta与约翰霍普金斯大学联合推出CrossFlow框架,实现跨模态生成新突破。它基于流匹配提出新范式,无需依赖噪声分布等,在多任务上媲美或超最优算法,训练成本低、速度快,还能适配多任务。
Anthropic将在两周内推出新思考模型!
据The Information报道,Anthropic将在未来几周推出Claude Sonnet和Claude Opus两款新模型,能在「思考」和「工具使用」间切换,还可自动测试纠正代码。虽此前产品有不足,但新模型处理复杂任务更出色。
登上 GitHub 日榜 TOP5,收获 1.2 万标星的自动剪辑视频开源工具。
video-use是browser-use团队开源的自动剪视频项目,登上GitHub日榜TOP5、获1.2万标星。它改变剪辑交互方式,让用户描述意图,有智能剪辑、调色等功能。技术亮点是双层读取系统,成本和效率更优。
AI抹平了执行力,一个人的价值该重新怎么算
AI 把执行成本压到近乎零,让公司原有的评估制度失灵,出现领导不会下需求、执行力无区分度、产出不稳定等症状。旧体系重执行流量,AI 时代更看重判断势能,组织、管理者和个人都需重新校准。
一年4次迭代,狂堆GPU成真!微软AI冷液灌芯,散热暴涨3倍
AI芯片发热问题严重,限制了其发展。微软推出微流体冷却技术,在芯片内开液体血管,散热效率最高提升3倍,温升降65%。一年4次迭代解决诸多难题,影响从省钱到使用体验,更是抢跑未来的布局。
OpenAI帝国的真相与幻象——496页「Empire of AI」中文版电子书分享!
资深科技记者Karen Hao新书《Empire of AI》出版,496页巨著撕开OpenAI真实面貌。书中把其比作殖民帝国,揭露生成式AI繁荣背后隐形成本,还记录其从理想到现实转变、GPT - 3背后故事及2023年董事会政变等。
还不会用 OpenClaw?已经有人靠龙虾月入 7 万美元了
文章介绍 OpenClaw 的应用场景,如国外小哥靠它和 11 个应用月赚 7.3 万美元。还阐述其在自动化内容、找网红合作、客户支持、KPI 报告及 X 与 YouTube 内容自动化等方面的作用,强调能节省时间和成本。
互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。