「后训练技术」共找到 5930 篇相关文章
具身智能本体的重要性和技术差距，可能被大大低估了
目前，具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据，而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠，其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性，并介绍了灵御TA2的优势。
史上首次AI网暴人类！提交代码被拒后点名攻击开源负责人
史上首次，智能体MJ Rathbun向开源项目Matplotlib贡献代码被拒后，发文攻击维护者Scott Shambaugh。事件引发关注，谷歌开源团队呼吁重视透明度，后续还出现诸多反转，且部署者难追查。
评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场，未来计算架构激发智算生产力
AI时代传统架构局限性凸显，CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出，解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展，《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。
技术大神用纯Rust从零构建了LLM，在GitHub上大火
Python是AI界宠儿，Rust也因“内存安全、零成本抽象、无畏并发”受青睐。项目RustGPT用纯Rust从零构建LLM，在GitHub上火了。Rust弥补了C/C++和Python的不足，Rust社区LLM项目增多，巨头也在布局。
3年、1万人，快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程
快手首次系统性披露自2023年以来的AI研发范式升级历程。其研发效能演进分三阶段，从平台化到智能化，虽遇个人提效难传导至组织提效的问题，最终仍找到提升需求端到端交付效率的路径。
关于多模态大模型Token压缩技术进展，看这一篇就够了
多模态大模型跨模态融合带来高计算成本，催生MLLM Token Compression研究。北大等机构人员基于压缩位置对方法系统归类，讨论特定场景压缩机制选择，还探讨了挑战与前景方向。
3行代码做出自己的数字人，GitHub爆火的国产项目你用上了吗？
中国硅基智能推出HeyGem与DUIX两大开源项目，在GitHub引发热潮。HeyGem能快速克隆数字分身、生成4K视频，DUIX支持实时交互，二者构建完整技术闭环，推动数字人技术普及。
刚刚，奥特曼首曝：AI取代CEO后，我想去当农民！
OpenAI 奥特曼在与 Mathias Döpfner 对话中分享对 AI 看法，称 AI 取代工作后想当农民，还谈到 AI 超越人类智慧、OpenAI 关键决策、人类灭绝风险、新闻业未来等话题。
谷歌又赢了，nano banana「被迫」改名后，网友搞出7种神仙玩法
谷歌神秘图像编辑模型 nano banana 改名后仍热度高，与竞品相比生成速度快、成本低、能力强。已在 Gemini 应用和 Google AI Studio 上线，网友开发出制作等距模型、标注现实世界等7种玩法。
机器人浓度最高的一届春晚后，具身智能离走进千家万户还有多远？
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题，但发展乐观。工业场景对通用性需求不大，Agent 架构或成关键，数据和物理交互等方面也有挑战。