「并行化编排」共找到 1091 篇相关文章
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
55.9K star!微软硬核开源文档转换神器,LLM最佳拍档!
介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown,它支持20+格式智能转换为结构化Markdown,专为LLM文本分析场景优化,解决开发者处理多格式文档痛点,还阐述其功能、技术架构等内容。
Cursor、OpenClaw 同时出手,“口袋编程”时代来了:程序员只用“动嘴”!
Cursor 推出 iOS 移动应用 Cursor Mobile,与桌面版打通,可远程管理编程智能体,还支持语音输入。OpenClaw 也官宣有原生移动应用,登陆 iOS 和安卓平台。这标志开发模式向移动化转变,但也有成本等问题。
MIT黑客松冠军让AI控制了人的手,被全网传成“AI夺舍人体”,我们和当事人聊了聊
2026年3月MIT黑客松上,六个学生用Claude API等拼出Human Operator系统,能通过电刺激让手指按琴键,拿下冠军。项目走红后传播失控,团队成员吴雨潼谈技术、体验及应用前景,称距产品化尚远。
这个 Agent Team,终于不是"角色扮演"了
作者测试了 MiniMax 新出的 Agent Team,通过深度研究公司、整理会议逐字稿、做直播数据分析三个测试,展现其优势。指出 Agent Team 核心是对抗式质量门禁,是复杂任务兜底系统,而非简单 prompt 编排。
Kimi总裁张予彤北大实录:我们想要有抽象能力和偏执的人|甲子光年
Kimi总裁张予彤在北大分享,谈AI时代人才标准,偏好有抽象能力和偏执的人。还探讨AI创造新工作、学校课程设计、企业管理等问题,分享Kimi招人标准、组织特点及对行业诸多问题的看法。
“10周的工作量,AI只用4天!”Anthropic发布会全程实录:你引以为傲的复杂工程,在模型眼里只是个玩具
Anthropic举办‘Code w/ Claude’开发者大会,指出AI模型能力呈‘指数级’增长,多数企业开发模式却停留在‘线性’阶段。大会祭出三大杀手锏,包括更强底层模型、Claude Platform代理编排能力和Claude Code桌面端。
凌晨,OpenAI 与亚马逊云科技史上最大联合发布来了
4月29日凌晨,OpenAI与亚马逊云科技联合发布多个新动态,如OpenAI旗舰模型进Bedrock预览、Amazon Bedrock Managed Agents预览等。双方合作让Agent有持久化记忆,还推出多项产品,亚马逊云科技成MaaS一极。
肝脏也能“按需定制”?科学家研发新型植入物,让肝组织在体内自己长
哈佛大学怀斯研究所团队研发“BOOST”策略,结合组织工程与合成生物学,创造可在体内远程接收成长指令的工程化肝脏构建体,在动物实验中实现植入后按需扩增,为解决肝脏移植供体短缺带来新希望。
OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么
OpenClaw 背后核心框架 Pi 是极简框架,系统提示词和工具定义不到 1000 tokens。开发者 Mario 认为好的 coding agent 应让用户决定需求。Pi 不支持 MCP 等,在 Terminal Bench 2.0 排名靠前,GitHub 星数超 24000。