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从实践到原则：为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程，但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型，而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题，从三层面重新设计工程系统，已有公司实践。
好抽象，韩国给独居老人发AI玩偶，24h陪伴+健康监测
韩国步入‘超级老龄化’社会，独居老人孤独问题严重。该国初创公司Hyodol开发的AI玩偶，被政府分发给数万名独居老人，可陪伴、监护老人，还能降低护理成本，但也引发安全隐私等问题。
老黄呼吁所有企业「养虾」当天，阿里正规军入场，「悟空」把路铺平了
2026年初，OpenClaw火了，黄仁勋呼吁企业制定相关战略，但它存在环境依赖复杂等问题，企业不敢用。阿里发布企业级AI原生工作平台「悟空」，解决企业安全、工作流耦合和规模化等问题，被阿里重点布局。
Ultralytics & lightly-train：简化计算机视觉模型训练，无需标签
在计算机视觉领域，获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练，减少标注成本与时间，可集成到现有训练管道，支持多种模型架构和应用场景。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗，用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构，无新算法和特殊工程，仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型，同一系统增数据就能学新技能。
ICLR2026｜东方理工大学、上海交通大学等：GenSR：把“离散的公式搜索”变成“连续的地图寻优”
符号回归（SR）目标是从观测数据自动发现数学表达式，但经典方法在离散方程空间搜索有局限。东方理工与上海交大团队提出GenSR，将方程世界重参数化为连续隐空间，用双分支CVAE构造并搜索，实验效果良好。
ICLR重磅回应：评审回滚、AC重置、封禁泄密者、严查贿赂串通
自11月27日OpenReview平台曝出重大API漏洞，ICLR 2026超10000篇投稿数据泄露，评审流程熔断。ICLR公布处理方案，回滚评审数据、重分领域主席，封禁泄密者，涉串通论文将拒稿。
Langchain回应OpenAI：为什么我们不做拖拉拽工作流
OpenAI发布可视化工作流构建器AgentKit，LangChain创始人Harrison Chase写文解释为何不做。他指出工作流与智能体不同，可视化工作流构建器有门槛高、难管理等问题，还给出不同复杂度问题的解决方案。
鹿明机器人CEO喻超：2026年目标营收过亿，但更关注通用智能的终局
鹿明机器人成立不到一年就凭借人形机器人LUS破圈。2026年其计划建成超100万小时UMI数据采集产能，预期营收过亿，但CEO喻超更关注通用智能终局，认为人形机器人是终极方案。
FlowUs 创始人创立 Kollab，要为 AI 构建团队大脑
AI 从对话框向 Agent 等形态演变，完成单个任务能力增强，但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题，让任务在组织自动流动，切中 Team - level AI，有共享工作空间等 4 个层级。