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记忆奇点来临！人类三十万年遗忘被哈佛神经科学家终结
哈佛医学院神经科学家 Gabriel Kreiman 推出 Engramme，旨在赋予人类完美且无限的记忆。它能在特定场景下主动推送相关记忆，构建了大记忆模型，有深厚研究积累，已开放 beta 版申请。
Google 悄悄升级了 Deep Think，ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think，跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%，在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器，还能解决真实科学工程问题，已向部分用户推送，科研人员和开发者可通过 API 使用。
ACP 协议 + 多 AI 编程智能体：企业研发的新生产力平台
文章围绕 ACP 协议展开，介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践，如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系，包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。
1人顶1个Infra团队！OpenAI前CTO新招，让大模型训练跌成白菜价
大模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker，潞晨云微调SDK兼容其范式，实现算法设计与基础设施解耦，降低成本，提升人效，适用于多场景。
The Batch: 891 | 用于科学发现的人工智能
Adji Bousso Dieng展望2026年，希望AI从‘提升效率的工具’变为‘推动科学发现的催化剂’。当前深度学习主导范式是‘插值’，难以应对数据分布‘尾部’，应转向能驾驭分布尾部的技术，把多样性作为核心目标。
GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了
OpenAI团队狂吹GPT-5破解十道Erdos难题，结果是查文献给答案。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯称尴尬，图灵奖得主嘲讽。开发者认为AI科研成果说法需谨慎，同行评审很必要。
AI 的杠杆悖论
新技术降低完成任务精力，却提高保持竞争力的努力，这就是杠杆悖论。AI虽让攀登变易，但竞争加剧。如今AI垃圾泛滥，独立开发者可“百次打磨”项目、做“紫牛”作品来取胜。
2025中国力学大会AI+分享 | 国防科技大学刘杰研究员：AI赋能PDE全流程求解
在2025中国力学大会AI+分享中，国防科技大学刘杰研究员介绍AI赋能PDE全流程求解。刘杰是研究员、博导，在并行算法等领域成果颇丰，主持多项项目，获多个奖项。
告别盲选LLM！ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架，基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”，可精准预测微调性能、大幅降低计算成本，为 LLM 选型提供新工具。
AI青年学霸齐聚杭州！这场峰会要选出「未来科学新星」
2025年6月6 - 8日，2025全球人工智能技术大会（GAITC 2025）将在杭州召开，多位院士带来重磅演讲。6月7日下午，首届“清源学者”前沿交叉峰会开幕，15位青年学者将分享原创成果，展示人工智能应用潜力。