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单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中,传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架,以一次成功抓取演示轨迹为起点,通过编辑轨迹适应不同物体与姿态,提升学习效率和真机性能,实验效果出色。
State of AI 2025:霍桑效应下,AI 是「赚钱机器」还是「泡沫机器」?
Air Street Capital发布2025年度《State of AI Report》,证实AI成重要经济增长动力,但技术突进伴随矛盾。报告提及AI推理能力有‘霍桑效应’,或成泡沫,不过AI - first公司商业化加速,付费工具采用率和合同价值飙升。
完全离线!开源实时语音识别神器,本地实时语音转文字,秒级延迟+说话人识别!
实时语音转文字和说话人识别需求渐长,但传统工具多依赖云端,有隐私与延迟问题。GitHub上的开源项目WhisperLiveKit是本地化语音识别方案,速度快、延迟低、支持说话人识别,适合会议等场景。
荣登HuggingFace周榜首位, 人大高瓴与快手提出ARPO实现智能体高效训练!
人大高瓴与快手提出的ARPO项目受高度关注,荣登Huggingface Paper日榜、周榜双首位。它是为多轮交互型LLM智能体设计的强化学习算法,在基准测试中,用一半工具调用预算就显著优于现有方法。
用AI,写代码只会更慢!但一定更「快乐」
METR研究实测发现,GPT等AI编程工具让顶尖程序员写代码平均慢19%,效率不升反降。开发者本预计提效24%,体验后仍觉快20%。研究还分析变慢原因,提醒勿高估AI编程能力。
Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步
作者密集使用Codex App等Agent应用,发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大,要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题,插件机制或是出路,Codex已有原始插件市场。
这个 skills 太硬核了,刚开源就斩获 1.7K Star!Agent 联网能力拉满!
AI开发者圈热议让AI助手真正“上网”,Claude Code原工具局限性大。web - access skill横空出世,从底层架构重新设计,解决其三大短板,让Claude Code可自由穿梭互联网,功能强大且安装使用方便。
用了一天钉钉悟空,我觉得龙虾该紧张了。
作者体验钉钉悟空后分享感受。钉钉将组件CLI化,解决AI调用问题;推出RealDoc重构文件系统;预设一人公司9个场景。悟空或为Enterprise Agent赛道起点,指明为AI造工具方向。
英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5,开源了
英伟达携手港大开源Orchestrator-8B小模型,在HLE测试中分数超GPT - 5,成本低且速度快。它靠ToolOrchestra训练法,协调工具解题。此赛道已有多项研究,小模型实用优势明显。
Codex 和 Claude Code,用哪个?
文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用,建议有条件用最好的模型工具。介绍二者特点,给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法,还强调写好 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。