「视觉精准度」共找到 1231 篇相关文章
一年一度最值得关注的AI榜单来啦！申报即日启动
时值第四届中国AIGC产业峰会，量子位将评选2026年度值得关注的AIGC企业和产品。参选有条件，从多维度评选，4月27日报名截止，结果5月峰会公布。今年5月还将举办2026中国AIGC产业峰会。
模型声称会“脑补”，结果被论文打脸了？潜在空间想象竟是“摆设”！
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火，研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出，潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案，效果远超潜在空间方法。
阿里千问你别太荒谬！连漫画PPT都能一键生成？我以前那些夜真是白熬了
阿里千问发布AI PPT生成工具Qwen AI Slides，从内容结构到视觉配图全包。实测显示，其语义理解能力不错，文本渲染在简单字体表现好，排版有小瑕疵，适合课堂展示等场景。
谷歌北大联手学术版Banana爆火，论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana，能100%精确生成论文图表，美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作，经实验在各维度超越传统基线方法，已在GitHub获上千star。
从「能用」到「好用」：数据可视化的三个维度，你还在第一层吗？——人大提出图表创作新方式
数据可视化面临静态视觉与动态叙事挑战，如设计繁琐、动画门槛高、交互难复用。中国人民大学IDEAS Lab团队与山东大学交叉研究中心推出PiCCL、CAST、Libra，解决创作难题，还探索用大模型提升可视化效率。
端到端智驾新SOTA | KnowVal：懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal，通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱，有价值模型用于轨迹规划，实验在多基准测试表现佳，还通过定性分析验证效果。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
如何选择合适的 Diskless Kafka
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构，Diskless Kafka 成趋势。本文剖析其兴起原因，重点探讨开源的 AutoMQ 方案，还对比基于 Leader 与无 Leader 两种架构在多维度的差异，助您选合适 Kafka 方案。
当Gemini 3刷屏时，这款AI已开始救命了：原子级攻克「不可成药」靶点
全网关注Gemini 3时，Chai-2已开启生物学界「AlphaFold时刻」。它能原子级精准设计出可进临床的抗体药，攻克「不可成药」靶点，让很多难治疾病看到新药希望，AI造药开始起飞。
小红书提出DeepEyesV2，从“看图思考”到“工具协同”，探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2，它延续视觉推理优势，实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题，采用两阶段训练策略，准确率远超开源模型。