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Sebastian Raschka 2026预测:Transformer统治依旧,但扩散模型正悄然崛起

知名AI研究员Sebastian Raschka预测2026年,Transformer架构在未来至少一到几年仍占统治地位,但会在效率和混合上微调。同时,扩散语言模型虽有工具调用缺陷,但在数据稀缺时或成更好的学习者。

机器之心
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翻译:代码日趋廉价,软件依然昂贵

Claude Code等大语言模型工具强大,让软件构建门槛崩塌,迎来个人化软件时代。但构建有价值软件门槛仍高,代码虽廉价,软件维护等成本贵。工程师价值转向系统架构,真正挑战是分发和分辨实用价值。

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LTX-2开源:首个能同时生成视频和音频的模型

LTX-2开源,它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构,用深度多语言文本编码器,速度比许多纯视频开源模型快,让模型理解声画关联。

AI工程化
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黄仁勋CES最新演讲:Rubin 今年上市,计算能力是 Blackwell 5 倍、Cursor 彻底改变了英伟达的软件开发方式、开源模型落后先进模型约6个月

英伟达CEO黄仁勋在CES 2026演讲宣告AI转折,披露‘物理AI’路线图。提到开源模型突破但落后先进约6个月,还发布多款成果,如AlphaMayo、GROOT 1.6等,以及AI超算Vera Rubin,展现全栈式AI布局。

AI前线
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CES 2026超前瞻:空间智能来势汹汹!从实验室奢侈品到消费级刚需,如何重塑 AI 具身时代?

2026年CES展上,空间智能从学术概念迈向产业实践。当前具身智能存在‘语言强、手脚笨’困境,空间智能是破解关键。全球分世界生成与空间决策两条技术路径,且行业正迎来成本降低的拐点。

机器之心
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RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验

阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后,推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力,将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源,有基础与高级功能,未来还会持续优化。

阿里云开发者
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记忆罗盘:大模型智能体记忆的表征、操作与演进航向 | 直播预约

记忆对基于大语言模型的智能体迈向通用人工智能至关重要。来自多所高校及华为的研究团队分析超30000篇论文,提出记忆表征与操作分类坐标系,绘制记忆罗盘指明演进航向。2025.12.24有相关直播。

深度学习自然语言处理
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303页年度最佳AI Code综述:阿里、字节、快手30家顶级机构出品

分享303页《从代码基础模型到智能体与应用:代码智能实践指南》,由近30家顶尖机构出品。介绍2021 - 2025年代码大型语言模型发展,分析通用与代码专用LLM能力,阐明研究 - 实践差距,还开展实验。

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从 LLM 到 World Model:为什么我们需要能理解并操作世界的空间智能?

文章指出 LLM 仅靠语言不足以支撑真正智能,构建空间智能与世界模型成关键方向。2024 年李飞飞等创立 World Labs,11 月推出 3D 世界生成模型 Marble,本文探讨空间智能重要性及世界模型如何成转变基础设施。

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数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish

DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。

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