「迭代部署」共找到 1209 篇相关文章
如何重现 DeepSeek 推理性能突破
DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。
Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill
文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。
刚刚!Ilya首个模型曝光了
前OpenAI首席科学家Ilya离开两年后,X网友爆料其创办的SSI正探索基于TTT的小型推理引擎,当前版本或8月向少数用户开放。该爆料与Ilya观点及英伟达合作等线索相符,但也面临安全难题。
离开OpenAI和Google后,两位大模型核心负责人决定卷下一代架构
曾是OpenAI的「强化学习最大主义者」Jerry Tworek,与谷歌Gemini预训练负责人Rohan Anil,共同创办Core Automation。他们探讨当前AI路线问题,认为下一代架构要能持续学习,还计划打造自动化AI实验室。
重写手机AI安全边界!首个MoAI攻防SoK,系统梳理三大安全支柱
墨尔本大学等联合发布论文指出,移动端AI硬件和模型发展使MoAI成重要范式,但带来安全风险。论文给出统一框架,拆解系统为四层,定义三大安全支柱,梳理攻击、防御图谱等,还提出开放问题与未来方向。
英伟达力荐,小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎
智能体时代算力需求庞大,LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed,有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性,受英伟达力荐且已开源,为智能体负载提供近「光速级」推理能力。
VLA不够了?触觉,将改写具身智能新格局
2026 年数据成具身智能竞赛焦点,IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地,触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架,创立戴盟机器人,发布数据集并开源部分数据,还阐释对具身智能多方面的思考。
存量代码库难适配、人机边界模糊?百度拆解Coding Agent企业级落地的硬核解法
本文基于百度资深研发工程师颜志杰在2025 AICon大会演讲整理,剖析Coding Agent企业级落地三大挑战,分享百度“知识体系 + Rules建设”等实践,揭示开发者构建工程配套跨越代际鸿沟的方法。
AI 剪辑杀器 CutClaw 开源了!再也不用手动卡点了!
CutClaw是面向长视频与音乐的端到端自动剪辑系统,可自动解析素材,按文字指令生成踩点短片,部署简单,有短期和长期目标,也给出运行慢的原因与优化建议。
Claude封杀龙虾后推自家Agent服务,又被开源平替了
Claude推出“企业版”服务Claude Managed Agents,是支持模块化组合的API套件,可帮企业构建和部署智能体。但刚发布就被开源项目Multica抢风头,后者在GitHub已获2.6k Star。