「领域大模型」共找到 9815 篇相关文章
没想到,音频大模型开源最彻底的,居然是小红书
近几个月,开源成AI社区焦点,国内厂商七八月开源多款大模型,但音频生成占比小。小红书技术团队自去年起在音频领域稳定开源,成果覆盖TTS、ASR方向,具商用属性,降低落地门槛。
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
当强化学习成大模型后训练核心工具,主流方法陷入「均值优化陷阱」,推理能力停滞。北大团队提出RiskPO,将风险规避理念融入优化目标,用MVaR+捆绑策略双管齐下,三大任务表现优异。
智能必须基于世界模型?我们和蚂蚁灵波团队聊了聊
上周图灵奖得主 Yann LeCun 认为真正的智能应能在脑海推演,而大语言模型难以触及真实世界。2026 年初,蚂蚁灵波连续四天开源四款具身智能模型,探索从物理交互构建智能的新路径。
没想到,最Open的开源新模型,来自小红书
向来低调的小红书昨日开源首个自研大模型 dots.llm1,它是中等规模的 MoE 模型,在较小激活量下性能良好。其开源力度堪称行业最大,还介绍了数据处理、训练优化等多方面技术细节。
开源中小模型+Skills也性能暴增!卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界
卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型,智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法,还验证不同策略有效性,发现代码专用模型优势。
性能提升84%-166%!L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”,构建L0系统,含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程,开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能,展现强大泛化能力。
ChatGPT默认模型大升级,GPT-5.5 Instant正式上线:新增记忆来源功能
OpenAI宣布ChatGPT默认模型升级为GPT-5.5 Instant,面向所有用户开放。升级核心是准确性,在高风险领域幻觉内容减少,能力全面提升,回复更简洁。还提升了个性化能力,引入记忆来源功能。
炸裂!Claude以第一作者写论文反驳苹果「推理模型根本没有推理能力」:苹果有三大错误
苹果论文称推理模型无推理能力,引发争议。Anthropic的Claude Opus以第一作者写论文反击,指出苹果研究有混淆‘推理失败’与‘输出截断’等三大问题,还通过实验证明模型能力,强调需更聪明评估方法。
VDC+VBench双榜第一!强化学习打磨的国产视频大模型,超越Sora、Pika
复旦大学等机构将强化学习引入视频生成领域。提出的Cockatiel方法在VDC榜单夺冠,IPO方法在VBench登顶,超越Sora、Pika等模型,优化后视频生成效果在多方面显著提升。
超越ZIP的无损压缩来了!华盛顿大学让大模型成为无损文本压缩器
华盛顿大学SyFI实验室提出LLMc,利用大型语言模型进行无损文本压缩。基准测试显示其压缩率优于传统工具,且项目已开源。不过,当前版本存在效率、吞吐量等问题,应用范围也主要在自然语言。