「V3.1模型」共找到 9076 篇相关文章
DeepSeek-R2尚未问世,微软小模型捡漏称王?6000样本炼出「数学作弊器」!
微软推出Phi-4推理模型系列,参数最多14B,能在本地高性能笔记本电脑上流畅运行。Phi-4-mini-reasoning在数学推理上性能超越DeepSeek-R1蒸馏模型,且参数规模更小。文章还介绍了模型特点、训练方法、性能表现及局限性等。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
米哈游蔡浩宇AI公司首个视频模型曝光了
米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon首个视频模型LPM 1.0曝光。它可通过多模态形式生成动态角色,有超绝情绪演绎、实时视频生成等能力,背后技术架构复杂,目前未正式上线。
Qwen3.8-Max:编程与办公,全面跃升
今日正式发布Qwen3.8-Max,下周将开源其及Qwen3.8 - 27B模型权重。它参数达2.4万亿,在多方面全面提升。开发者可通过千问AI平台获API服务,性价比高。在编程、办公等场景表现出色,用户反馈良好。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。
刷新3D生成上限!一键生成精细到毛发的3D资产
在高质量3D生成需求增长背景下,现有3D生成框架在兼顾效率和质量上有瓶颈。南洋理工大学等提出Ultra3D框架,采用coarse - to - fine两阶段流程,用Part Attention机制提升效率,支持高分辨率输出。
4比0横扫Grok 4,o3强势夺冠,首届大模型对抗赛结果出炉
备受AI圈关注的首届谷歌Kaggle AI Chess大赛落幕。o3以4 - 0横扫Grok 4夺冠,Gemini 2.5 Pro 3.5 - 0.5击败o4 - mini获季军。此前Grok 4被视为夺冠热门,决赛却频频失误。
Qwen3-Max-Thinking:会想能干,比强更强
正式推出旗舰推理模型 Qwen3 - Max - Thinking,其在多关键维度显著提升,性能媲美顶尖模型。引入自适应工具调用和测试时扩展技术,现已上线 Qwen Chat,API 也开放,还介绍了使用方法。