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技术突破让AI智能体成热点,但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度,剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。

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具身智能是泡沫还是前夜?两位学霸选择“上天”与“要脸” |5Y View

本期是五源合伙人孟醒与微分智飞高飞、首形科技胡宇航的对话。二人没选主流赛道,高飞要为飞行终端造‘具身大脑’,胡宇航给机器人‘脸面’,这是让机器人进化的尝试。

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离开OpenAI后,这位27岁的首席AI科学家要带腾讯走向AI的下半场|姚顺雨

今年9月姚顺雨从OpenAI离职传闻加入腾讯,如今腾讯内部公告尘埃落定。27岁的他出任腾讯相关要职,腾讯还升级架构。他学术成果丰硕,有产品能力,提出AI下半场观点,或为腾讯带来多方面提升。

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迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵

迪士尼法务部被称作「地表最强IP打击队」。近日,它前脚与OpenAI签70亿协议,授超200个角色用于Sora;后脚控诉谷歌侵。迪士尼早对多家AI公司警告起诉,正重新定义AI使用内容的规则。

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流片成功率低、研发成本高昂,EDA如何助力芯片产业破局?

全球半导体市场规模增长强劲,但芯片产业面临流片成功率低、研发成本高的挑战。西门子EDA全球副总裁凌琳提出,未来半导体产业突破需聚焦三大方向,核心是‘全面数字孪生’,并阐述了实现路径和布局策略。

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DeepSeek开源,Agent能力大升级,剧透2026!

DeepSeek昨晚更新并开源V3.2正式版及长思考增强版V3.2-Speciale,亮点是Agent能力进化。一年来它未增模型规模,靠架构优化等提升性能、降低成本,坚持自我路线很稳,V3.2继续提升能力。

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在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。

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Embedding黑箱成为历史!这个新框架让模型“先解释,再学Embedding”

来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE,解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号,含三个关键模块,训练双模式统一,实验跨任务提升且不损生成能力。

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当下的 AI 产品:有 revenue,但不是 recurring 的

当下AI创企有收入但非经常性,ARR指标被扭曲。因定价在巨头手里,传统SaaS的ARR已不适用。初创生态封闭循环,未来ARR可能不再是评估方式,新指标或聚焦留存率等。

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谷歌开源新Deep Research范式,教Agent学会真正的思考。

周末谷歌发博客讲Deep Research,它重新定义一些Agent常见范式。现在多数Agent模式缺全局观,谷歌让AI先打草稿再迭代修正。新框架含技巧,在多任务上超OpenAI,已可试用。

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