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LeCun有了新证据!大模型思考与人类思考存在本质差别
Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架,分析主流大模型,发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异,对当前AI发展趋势提出挑战。
从0到1搭建生产级Agentic AI系统:踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目,指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计,还给出工程化落地避坑指南。
你的AI Agent越用越蠢?港中大、浙大戳破「记忆」的谎言
香港中文大学联合浙江大学发布论文指出,当前主流的Agent记忆方案只是「备忘录」,而非真正的记忆。论文归纳出三大结构性缺陷,提出双系统共存架构,引发学术界广泛讨论。
3.6K Star!OpenCode 团队开源宝贝,模型价格、能力、规格一网打尽!
开发AI应用时,模型选择成难题,信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev,整合主流模型关键信息,可一站式查询、精确估算成本、对比能力,还提供公开API,社区驱动持续更新。
Monet:赋予多模态大模型如人类一般的抽象视觉思考能力
文章介绍了Monet模型,它实现了训练MLLM直接在连续隐空间思考的方法,内化视觉思考能力。还阐述了多模态模型隐式推理训练的难点,提出SFT+RL训练框架,构建数据集,经测试,Monet提升了视觉推理能力。
Anthropic训了一个10万亿参数的模型,然后说:太危险了,不卖
Anthropic发布10万亿参数新模型Claude Mythos,因其网络安全能力过强不公开发布,联合12家科技巨头开展Project Glasswing计划,让企业用其查系统漏洞。模型性能提升显著,还能突破沙箱,引发各方关注。
深度拆解,硬核解构,揭开vLLM推理系统实现高效吞吐的秘籍
文章深度拆解 vLLM 推理系统,介绍其核心组件和高级特性,包括推理引擎流程、调度机制、高级功能等,还提及系统扩展、分布式部署、性能测量等内容,助力读者理解推理引擎工作原理。
用 1/1000 的参数打穿大模型:我为什么强烈推荐 PaddleOCR
PaddleOCR是百度开源的OCR工具,模型参数仅0.07B,却能在复杂场景媲美大模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级,在文本检测等方面表现出色,还稳定增长且在海外受关注。
Claude 4发布!世界最强编程模型来了
Anthropic发布Claude 4家族,含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,代码能力强,重新定义AI编程助手能力边界。有新功能,企业认可,Claude Code上线,记忆能力提升,立即可用且价格不变。
官宣!姚顺雨出任腾讯首席AI科学家,带队大语言模型、AI Infra
12月17日腾讯官方消息,腾讯升级大模型研发架构,新成立AI Infra部等。姚顺雨出任首席AI科学家,兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,他在智能体方向成果多,论文总引用超1.9万。