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“大模型第一股”打响上市前哨战!智谱GLM-4.7 刷新开源编程SOTA,修复代码、终端操作表现超Claude 4.5

冲刺大模型第一股的智谱推出开源大模型GLM - 4.7,主打编程与代理式任务提升。它在多项基准测试中表现出色,UI质量飞跃,还采用新推理机制。智谱上市在即,但亏损扩张快,研发投入大。

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本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!

当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。

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Poe:DeepSeek使用率下降50%,快手崛起、OpenAI暴涨

2025年春季,Poe发布AI模型使用趋势报告。DeepSeek使用率降超50%,OpenAI因文生图功能暴涨。文本、视频、推理、图像和音频5大领域中,各模型表现不一,如快手Kling家族、谷歌Imagen 3家族等有亮眼表现。

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把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现高工程通过率

上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具链连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。

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解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law

自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。

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首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案

首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。

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吴恩达年度AI总结来了!附带一份软件开发学习小tips

AI大神吴恩达总结2025热门AI趋势,包括模型推理成标配、Meta引发人才争夺战、数据中心火热、智能体编程重塑软件开发。还给出软件开发学习建议,如参加课程、动手实践、读论文。

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刚刚,马斯克发布Grok 4!全榜第一,年费飚到2万+

北京时间中午,马斯克现身 xAI 发布会发布 Grok 4,称其是世界最好的 AI。Grok 4 推理能力强,多类基准测试成绩领先,还在多方面能力获加强,已上线但付费昂贵。

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北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1

北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。

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源神阿里!图像生成Ovis-Image再开源,7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型

阿里Ovis团队发布Ovis - Image,7B参数文本到图像模型,在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特,实测数据表现佳,显存占用低、推理快。

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