「AI方法」共找到 10766 篇相关文章
一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述
中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。
有什么事情是当了程序员之后才知道的?
本文是腾讯程序员分享当程序员后才知道的事,如改一行代码能崩项目、本地部署模型可免费搞定等,还给出多个有趣观点,最后发起评论互动并抽取粉丝送Q币卡。
推理速度10倍提升,蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
近日,蚂蚁集团开源业界首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer,在基准测试中,其将 dLLM 推理速度较 Fast - dLLM 提升 10 倍以上,攻克推理瓶颈,为开发者提供高效框架,推动扩散语言模型走向成熟。
国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5
蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方法,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章,揭示强化学习(RL)提升具身大模型VLA泛化能力的优势,对比其与SFT差异,还提出评测基准和训练方法,为VLA训练提供新方向。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
OpenAI最新开发者“全家桶”:Apps SDK、Agent Builder、ChatKit深度解读与实测
长假期间,OpenAI在2025 DevDay宣布开发者生态重大升级,引入“Apps in ChatGPT”及其SDK和AgentKit工具集。文章深度解读Apps SDK、Agent Builder、ChatKit,介绍功能、使用方法和体验,还提及OpenAI的AI大平台战略。
投资应用Roi被OpenAI收购,Sam Altman想要的不简单是炒股
投资应用Roi被OpenAI收购,官网宣布10月15日停止服务。其核心产品Roi AI可提供个性化投资建议等。创始团队认为个性化是软件业未来。收购引发讨论,OpenAI或看重团队技术,Altman布局宏大。
Andrej Karpathy深度解读:强化学习之父为何说大模型违背了「苦涩教训」
Andrej Karpathy深度解读Sutton与Dwarkesh的播客对话。Sutton认为大模型不符合「苦涩教训」,因其训练依赖人类数据集。他追求类似动物通过强化学习与世界交互的系统。Karpathy认可批评,认为找到符合原则算法是突破。
让大模型合成检查器:UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter,它让大模型生成静态分析检查器,在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞,将LLM归纳能力沉淀为规则,带来可落地等好处。