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在上海，与4位国际大咖一起追问未来：人机协作时代，艺术何为？
在人机协作时代，艺术意义引人深思。上海一场论坛邀四位大咖探讨创作，将不可见存在转化为美学体验，跨越学科界限，思考人类创造力、责任及艺术共情作用。
刚刚，ChatGPT Pulse上线！私人秘书不再是富人特权
OpenAI官宣ChatGPT Pulse上线，它改变LLM交互方式，从被动变主动。每晚研究，晨送简报，涵盖工作、生活、兴趣目标。其主动受用户控制，还给出三个试用场景。
庞若鸣还有苹果论文？改善预训练高质量数据枯竭困境
苹果基础模型原负责人庞若鸣在 Meta 任职期间，其在苹果参与的高价值研究仍不断发表。研究团队针对大模型训练中高质量数据枯竭问题，提出 Synthetic Bootstrapped Pretraining (SBP) 预训练流程，提升模型性能。
OpenAI 收购 A/B 测试新秀Statsig ：印度裔创始人出任应用CTO，执掌 ChatGPT 产品工程
OpenAI宣布收购A/B测试巨头Statsig，其创始人Vijaye Raji将任应用部门CTO，负责ChatGPT等产品工程。Statsig为企业提供A/B测试等服务，收购将增强OpenAI实验能力。
6.2k 谷歌开源LangExtract，主打精确溯源的长文档抽取
谷歌开源 Python 库 LangExtract，能让 LLM 依用户指令从非结构化文档提取结构化信息。它可处理临床记录等，具备精确源接地、可靠输出等特性，支持多模型，无需微调，适用于各领域。
大语言模型（LLM）到底是怎么运作的？（配图通俗讲解）
文章先介绍条件概率，指出大语言模型预测下一个单词是条件概率问题，会计算所有可能单词的条件概率选最高的。还提到直接选最高概率会使内容单调，引出温度概念，它能调整概率分布影响抽样结果。
NVIDIA 李柏依：机器人只会「看」还不够，它还得学会「听」| ECCV 2026
本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享，针对机器人训练数据采集壁垒高的问题，介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。
突发！英伟达正式以129亿美金收购抱抱脸：不强制使用自家算力，马斯克送祝福
英伟达宣布以129.3亿美元收购Hugging Face，黄仁勋表示平台将保持独立开放，不强制用英伟达算力，坚持开放权重生态。英伟达会提供基建支持，保留其品牌，助其发展。
给Agent加上知识图谱，开源版Palantir
Semantica是LLM、向量库与Agent框架下的语义/上下文层，能把碎片化企业数据变成结构化、可查询的上下文图与知识图谱。介绍了其面向对象、功能、优势、使用方法、架构等内容。
今日开展|HICOOL 2026全球创业者峰会
8月26 - 29日，HICOOL 2026全球创业者峰会将在中国国际展览中心（顺义馆）启幕。会期4天，采用“展+会”形式，主论坛覆盖创业全链路，还有五大展区、七大分舞台，亮点多多，值得关注。