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为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本
近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。
Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!
当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈及新工具影响、AGI突破、智能体发展等,还表示羡慕20岁辍学生,认为美国难复制微信“全能App”模式。
数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。
到底谁是第一,阿里和字节吵了起来
AI行业发展,阿里和字节为谁是AI云第一起争执。源于不同报告定义时间滞后、AI云定义不同。MaaS服务是衡量大模型调用量依据,但难定谁领先,阿里云和火山云将有一场恶仗。
LangExtract:用LLM 一键完成长文档信息抽取与可视化
在2025年大语言模型迅猛发展时,信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM,实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环,还给出使用步骤和进阶操作。
DeepMind 颠覆机器人学习范式:让机器像人一样 “自由成长”
谷歌DeepMind受大模型微调中强化学习阶段启发,提出面向机器人学的两阶段后训练方法,含监督微调与自我提升。实验显示该方法让机器人自主习得新技能、广泛泛化,但研究也存在标注成本高等局限。
苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一
苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。
小扎AI眼镜当场死机,CTO自曝灾难级演示内幕:一个指令干趴自家服务器
小扎演示Meta智能眼镜Ray - Ban Display时翻车,AI助手回应异常、视频通话失败。CTO复盘,一是指令致多眼镜激活干趴服务器,二是时机糟的Bug。虽演示失败,但Meta仍豪掷千亿布局AI。
华为超节点:用「一台机器」的逻辑,驱动AI万卡集群
在华为全联接大会2025上,华为基于自研灵衢互联协议创新超节点架构,重新定义大规模有效算力新范式。它能解决传统集群通信问题,还推出覆盖全场景的产品组合,并强调‘硬件开放、软件开源’生态战略。