「代码类智能体」共找到 4937 篇相关文章
今年TRAE写的代码:100000000000行!超50%程序员每天在按Tab键
2025年末TRAE发布年度产品成绩单,一年写1000亿行代码、超50%用户高频用Tab键。其Cue功能助行业进入人机共生,SOLO模式让开发者成指挥者。它历经三阶段,指标优、构建生态,是中国AI IDE领域领先者。
达摩院推出多智能体框架ReasonMed,打造医学推理数据生成新范式
在人工智能领域,推理语言模型在医学场景应用存在挑战,达摩院推出多智能体框架ReasonMed,提出医学推理数据生成新范式,开源百万级高质量数据集ReasonMed370K,验证了‘小模型 + 高质量数据’的潜力。
ACL 2025 | GALLa:给代码大模型装上“透视眼”,看懂程序的“骨架”!
蚂蚁集团与上海交大合作的 GALLa 研究被 ACL 2025 主会录用。它利用图神经网络将代码图结构信息注入大模型,在 7 个模型和 5 个任务上提升性能,推理与普通 LLM 一致,不增成本。
4K-Agent:可将低分辨率图像提升至4K高清智能体
图像超分辨率技术在多种视觉任务中重要,但传统方法泛化能力有限。德克萨斯A&M等大学研究人员推出4K Agent,其多智能体架构能将低分辨率图像提至4K高清,在多领域测试表现出色。
社区供稿 | GLM-4.5技术博客:原生融合推理、编码和智能体能力
文章介绍 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air,二者旨在统一推理、编码和智能体能力。在 12 个基准测试中表现良好,采用 MoE 架构等技术,还开源 slime 框架。文中展示其多方面应用,并说明使用方式。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!
当地时间 6 月 23 日,Linux 基金会宣布与多公司成立 A2A 项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A 支持智能体通信协作,谷歌称其将在中立治理下开发普及。此外还对比了 A2A 与 MCP、ACP 等协议,探讨实际应用问题。
Agent Skill 开发者大赛总决赛圆满落幕,共探智能体技术落地新未来
2026年5月22日,Agent Skill开发者大赛总决赛在上海举办,采用双轨模式,38支队伍参赛,覆盖多元场景。大赛由多社区主办、多单位协办,揭晓企业组、高校组特等奖等,推动智能体技术落地。
配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文提出配置驱动的独立运行时 Agent 架构,解决低代码/平台化 Agent 方案企业级落地难题。介绍其核心架构、注册中心、配置定义等,还提及 Agent Studio、执行引擎等,阐述运行部署、协作、治理,提供通用可落地范式。
硅谷VC新玩法"Kingmaking":还没写代码也能拿到上千万投资
过去半年,三家未成型AI公司各获超5000万美元投资。如今VC采用“造王术”,在代码未写时就砸钱。因大模型烧钱、头部效应强,投资人想用钱堆出“冠军”,这也给小团队带来机会。
从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了
TRAE Work上新Design模式,与Work、Code模式配合,实现需求、设计、代码全链路在一个平台跑通。它能识别提取设计系统,提供多种改图方式,且出图合规、改图顺手,还简化了工作流。