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社区供稿 | GLM-4.5技术博客:原生融合推理、编码和智能体能力

文章介绍 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air,二者旨在统一推理、编码和智能体能力。在 12 个基准测试中表现良好,采用 MoE 架构等技术,还开源 slime 框架。文中展示其多方面应用,并说明使用方式。

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Agent Skill 开发者大赛总决赛圆满落幕,共探智能体技术落地新未来

2026年5月22日,Agent Skill开发者大赛总决赛在上海举办,采用双轨模式,38支队伍参赛,覆盖多元场景。大赛由多社区主办、多单位协办,揭晓企业组、高校组特等奖等,推动智能体技术落地。

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AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法?清华团队开源Alchemy框架

清华团队开源 Alchemy 框架,它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境,能让 AI Scientist 摆脱工程负担,专注算法创新,还支持多领域、多任务,有多种特性,在多模态推荐任务中表现出色。

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AI 智能体实战:100+次迭代后的意图识别提升之道

文章围绕AI智能体意图识别与槽位抽取展开,介绍初级到高阶四种方案。初级方案简单高效但意图多易出错;中级解耦架构,适用于复杂场景;进阶用RAG召回解决意图识别不准;高阶应对多轮对话挑战,各有优劣。

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刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3

互联网信息检索中,复杂问题让普通开源模型力不从心。阿里通义实验室提出WebSailor方案,通过SailorFog - QA数据集和DUPO算法等创新,提升模型能力,在多基准测试中超越诸多开闭源模型。

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Karpathy提的“软件3.0”已过时,交互即智能才是未来 | 上交大&创智刘鹏飞

上海交通大学刘鹏飞团队认为,2024年9月后,大神Karpathy提出的“软件3.0”已过时,“软件3.5”应运而生。其核心是“交互即智能”,在自然语言易用性基础上实现人机交互认知层面突破。

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AI地理学家诞生:麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模,刷新SOTA

麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架,深度融合地理知识与进化算法,实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证,其性能超越以往基准,有望在多领域发挥作用。

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维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据

维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。

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Pinecone 推出 Nexus 引擎:为 AI 智能体整合业务上下文并生成结构化数据

Pinecone Nexus 全面上线,是面向 AI 智能体的“知识引擎”,能将企业数据转为结构化数据层,复用数据提准确性、降成本。早期采用者在金融、法律领域看到显著性能提升,词元消耗大幅降低。

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独家丨雷军马云罕见握手,千寻智能30天完成30亿元融资

2026年4月7日,千寻智能完成10亿元融资,30天两轮累计30亿。雷军、马云旗下资本领投。其技术路线与国外Generalist AI吻合,数据采集有优势,还与京东、宁德时代合作,获资本青睐。

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