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从 AI 取数到智能分析：企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
文章整理自 Shopee 技术专家王新波在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享。复盘团队打造企业级 Data Agent 实践，揭示技术演进路径，分享将取数工具雕琢为智能分析工具的方法。
一篇Loop+Harness的自进化Agent最新综述
本文分享清华关于经验时代，已部署的 Agent 如何将交互轨迹转化为持久能力，从自我进化到元进化的论文。介绍了 Harness、技能、记忆、环境等方面，还提及 RL 与持续学习、元进化智能体等内容。
TRAE Work Design 初体验：设计领域的翻译器
作者体验了TRAE Work新上的Design模式，认为它像设计领域的翻译器，能降低中间翻译成本。以产品原型、PPT、公众号头图等为例，展示其优势，指出AI Design降低表达和执行门槛，凸显专业判断力的重要性。
首个长程Doc2Repo训练集！代码Agent不止修bug，开始造仓库
中国人民大学高瓴人工智能学院发布DeNovoSWE数据集，专注长程软件工程任务。它通过特定机制构造高质量数据，为代码智能体长程能力训练提供支持，实验显示能显著提升模型仓库生成能力。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂：一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂，解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景，实现管理、流程和决策升级，验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。
给 Agent Skills 装上眼睛：MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills，将可复用技能扩展为多模态程序性知识，通过 branch loading 调用视觉证据，在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
17岁高中生做出AI神器：看一下视网膜，就能识别自闭症和多动症
美国17岁高中生Edward Kang开发AI工具RetinaMind，通过视网膜图像识别自闭症和多动症，准确率达89%，还能分析疾病基因机制。该成果助他获2026年Regeneron科学天才奖二等奖及奖金。
ICML 2026 | 拒绝盲目猜token，阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代
随着大模型参数规模扩大，推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题，阿里与浙大学者提出 ECHO，将投机树构造建模为预算调度问题，通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。
太空算力排队到2030年，这家初创公司不等了：自己造火箭把数据中心送上天
5月11日，太空基础设施Cowboy Space完成2.75亿美元B轮融资，估值达20亿美元。其创始人Baiju Bhatt计划自造火箭，将上面级改造为在轨数据中心。但造火箭门槛高，轨道数据中心面临经济、延迟等难题。
ICLR 2026 Oral｜大模型总爱「想太多」？ DECS从源头消除冗余思考，实现推理token减半且性能不降反升
以DeepSeek - R1等为代表的大型推理模型存在过度思考问题，造成大量冗余计算。复旦大学等团队在ICLR 2026 Oral论文中揭示‘长度惩罚’局限性，提出DECS框架，在多基准测试中实现推理长度减半且性能提升。