多模态处理能力」共找到 4420 篇相关文章

产品应用8

AI开始“动手”了,全世界第一个带头的是阿里千问

阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。

量子位
开源动态8

MinerU又开源了!这次专治OCR跨页失忆症

文档解析领域,MinerU团队开源了专门给OCR结果做“后处理”的4B小模型MinerU - Popo。它能把碎成一页一页的OCR结果重新拼成文档级结构,解决了当前OCR跨页逻辑断裂问题,且效果和成本优势突出。

CourseAI
新闻资讯8

地球级AI智能体爆诞!谷歌地球开外挂,一夜为20亿人洪水预警

谷歌结合世界建模经验与Gemini推理能力,升级Earth AI。它是地理空间AI模型和数据集,可自动连接不同地球AI模型。谷歌还推出新成果,如新一代影像与人口基础模型、空间推理智能体,可用于灾害预警等。

新智元
产品应用8

最强编码模型 Fable 5.1 发布:性能翻倍、Agent 成本降 45%,Anthropic 把顶级模型送进真实世界

当地时间9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,新模型在多方面能力提升,Agent工作负载成本最高降45%,此次发布还涉及价格、数据留存等多方面内容,争夺高价值任务市场。

InfoQ
算法论文8

微软推出深度视频探索智能体,登顶多个长视频理解基准

尽管LLMs和VLMs在视频分析和长语境处理有进展,但处理数小时长视频有局限。微软提出智能体Deep Video Discovery (DVD),以简洁框架在LVBench取得高准确率,将以MCP Server形式开源。

机器之心
算法论文8

突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!

近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。

深度学习自然语言处理
7

AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年

甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。

甲子光年
产品应用8

具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型

过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。

机器之心
产品应用8

DeepSeek-R1全升级V2版:Token成本低至原来30%

DeepSeek - R1 V2版全维度升级,训练框架从‘单一RL’到‘多阶段协同优化’,推理能力从‘能推理’到‘会优化推理’,还提升了安全可控性,适配生态,推出轻量级模型。

CourseAI
产品应用8

Lovart:设计界的Cursor,NanoBanana Pro遇上真正的Design Agent

Google的Nano Banana Pro能力亮眼,但作为设计工具商用不足。Lovart像设计界的Cursor,提供专业化设计工作流,是可用的Design Agent。文中通过案例展示其编辑能力,还介绍了PPT生成等功能及圣诞活动。

花叔