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Agent 狂欢热潮下的冷思考:为什么规模化落地总是陷入僵局?

Agent热潮下企业规模化落地遇阻,因其与传统AI应用不同,面临弹性、运维和治理挑战。腾讯云Agent Runtime围绕Agent生命周期构建基础设施,覆盖两大核心场景,已获批量验证。

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一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系

本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容;Agent可自主决策调用工具;MCP是Anthropic开源协议,降低模型与工具集成成本,获大厂支持。

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腾讯调整大模型组织架构:姚顺雨加盟,向总裁刘炽平汇报

腾讯宣布大模型组织架构调整,姚顺雨加盟。他是大模型Agent方向青年研究者,将任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家等职。腾讯强化研发体系,混元大模型成果多,AI产品有竞争力,内部推进AI变革。

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ICLR 2026|UIUC:一行代码彻底解决LLM推理的过度思考!

2025年DeepSeek发布推理模型,引发RLVR研究热潮,但该方法有“过度思考”问题。伊利诺伊大学香槟分校等研究者提出Self - Aligned Reward(SAR),能提升推理准确度和效率,有望推动大模型推理系统发展。

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Agent效率X10,ClaudeCode/Codex 专属的文件管理Agent:Agentfile

Claude Code创始人用多Claude并行开发,作者受启发做了Agentfile。它能将项目文件夹变为标签页,便于切换,从Wave改进而来,轻量且适合承接HTML结果,是Skill驱动的Agent,定位为多Agent工作流收口台。

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视频生成 vs 空间表征,世界模型该走哪条路?

随着生成模型和潜在表征技术发展,业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠,还是潜在空间抽象表征高效?Goole DeepMind的Genie 3发布,再次引发讨论,分歧也从理论走向应用。

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CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning

大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。

深度学习自然语言处理
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字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式

字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。

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Hermes Agent 发布更新 Herald:实时语音 + Agent 之间可以互相通信了

Hermes Agent 更新到 v0.20.0 代号 Herald,增加实时语音对话与唤醒词,可验证引用来源可信度,集成签名Webhook,支持代理到代理协议,还有性能与安全方面更新,顺应新 Agent 发展趋势。

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Claude不到4%,全军覆没!一场大考撕碎Agent「全自动办公」幻想

新智元报道,UniPat AI的SaaS - Bench实战考卷,用23个真系统、106个任务测试Agent。结果显示,Claude Opus 4.7完全通过分数仅3.8%,多数模型全军覆没,暴露了Agent在真实环境中的四种致命缺陷。

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